ارائه مدل آموزش فنی و مهندسی مبتنیبر فناوری برای ارتقای شایستگی های حرفه ای شرکت های خدمات دهنده نفت و گاز
محل انتشار: فصلنامه آموزش مهندسی ایران، دوره: 28، شماره: 109
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEE-28-109_006
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
استفاده از فناوری برای آموزش و یادگیری کارکنان نقش بسزایی در پیشرفت حرفه ای آنها دارد. هدف تدوین مدل آموزش فنی و مهندسی مبتنی بر فناوری برای ارتقای شایستگی های حرفه ای است. جهت دستیابی به هدف از ابرانگاره مصلحت گرایی و رویکرد آمیخته با طرح اکتشافی متوالی استفاده شد. برای گردآوری داده ها ۱۷ مصاحبه نیمه ساختمند با خبرگان صنعتی و دانشگاهی به روش هدفمند انجام شد و تحلیل محتوای آشکار و پنهان با فن تحلیل مقوله ای به کار گرفته شد تا ۱۵ سازه شکل گرفت. داده های بخش کمی با انتخاب هدفمند ۳۷ خبره و تکمیل پرسشنامه ماتریس مقایسات زوجی (۱۵*۱۵) گردآوری شدند. درادامه، نخست با روش دیمتل فازی روابط میان سازه ها تبیین، با روش مدلسازی ساختاری-تفسیری، سطح بندی و مدل نهایی ارائه شد. یافته ها نشان داد فناوری زنجیره بلوکی در تایید صلاحیت ها، اینترنت اشیای صنعتی در آموزش، هوش مصنوعی و تحلیل یادگیری، واقعیت مجازی و افزوده و زیرساخت های یادگیری رقمی/ دیجیتال بر نظام آموزش فنی و مهندسی تاثیر می گذارند. یادگیری عمیق و تثبیت دانش، مشارکت و درگیری یادگیرندگان و انتقال یادگیری به محیط کار بر توانمندسازی خدمات دهندگان و خودکارآمدی فناورانه تاثیر می گذارند. شایستگی های فناورانه، شایستگی های مساله محور و شایستگی های ارتباطی- تعاملی به شایستگی های حرفه ای خدمات دهندگان منتهی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم بهی فر
دانشجوی دکتری مدیریت تکنولوژی، گروه مدیریت تکنولوژی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
محمدرضا رضوی
استادیار گروه مدیریت تکنولوژی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
پریوش جعفری
استاد گروه مدیریت آموزشی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :