ارائه و حل مدل دوهدفه مکانیابی– مسیریابی کمانمحور چند دورهای با پنجره زمانی مبتنی بر کاهش ریسک سرقت کالای ارزشمند (مطالعه موردی: خزانه بانک)" >ارائه و حل مدل دوهدفه مکانیابی– مسیریابی کمانمحور چند دورهای با پنجره زمانی مبتنی بر کاهش ریسک سرقت کالای ارزشمند (مطالعه موردی: خزانه بانک)" >ارائه و حل مدل دوهدفه مکانیابی– مسیریابی کمانمحور چند دورهای با پنجره زمانی مبتنی بر کاهش ریسک سرقت کالای ارزشمند (مطالعه موردی: خزانه بانک)" >
<span lang="FA">ارائه و حل مدل دوهدفه مکانیابی<span lang="FA">–<span lang="FA"> مسیریابی کمانمحور چند دورهای با پنجره زمانی مبتنی بر کاهش ریسک سرقت کالای ارزشمند <span lang="FA">(مطالعه موردی: خزانه بانک)
مسئله مکان یابی-مسیریابی کمانمحور یک مسئله کاربردی در حوزه مسائل مسیریابی است که تعداد محدودی مدل برنامه ریزی ریاضی برای آن ارائه شده است. در این تحقیق برای اولین بار مدل برنامهریزی ریاضی غیرخطی مختلط دوهدفه برای مسئله مکانیابی- مسیریابی کمان محور چنددورهای با پنجره زمانی مبتنی بر کاهش ریسک سرقت کالای ارزشمند ارائه می شود. در مدل پیشنهادی هر وسیله نقلیه در یک سفر می تواند تقاضای تحویل کالا از یک مشتری یا تقاضای جمع آوری کالا از مشتری دیگر را برآورده کند. از روش های محدودیت، الگوریتم های چندهدفه بهینه سازی انبوه ذرات، خفاش، سنجاقک و NSGA-II برای حل مسائل استاندارد استفاده شده است. الگوریتم سنجاقک از نظر شاخص های ارزیابی روش های چندهدفه کارایی بهتری نسبت به سایر روش ها برای حل ۲۲ مسئله استاندارد داشته است. همچنین میزان انحراف جواب های جوابهای الگوریتم سنجاقک با روش محدودیت به طور متوسط ۴۶/۰% و حداکثر برابر ۳۲/۱% است. مدل ارائه شده برای حل یک مسئله واقعی جابجایی وجوه نقد بین خزانه های بانک استفاده شده است. مسائل مطالعه موردی از نوع گره محور با گره های نزدیک به هم است که به مسئله کمان محور تبدیل شده است. بنابراین مطابق قواعد مورد نظر خبرگان بانک از بین مرزهای پارتو ارائه شده توسط الگوریتم سنجاقک برای ۱۰ مسئله مطالعه موردی ۱۳خزانه از بین ۱۸ کاندید برای ارتباط با خزانه مرکزی در تهران، شعب تحت پوشش و خزانه های غیرکاندید انتخاب شده است.
استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :