The Impact of Using Grammarly on Complexity, Accuracy, Fluency, and Self-Efficacy in Iranian EFL Learners’ Argumentative Essay Writing
محل انتشار: مطالعات زبان کاربردی ایران، دوره: 18، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJALS-18-1_003
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
Artificial intelligence (AI) is reshaping language education by offering real-time, personalized writing feedback. This study assessed the impact of Grammarly, an AI-powered writing assistant that utilizes advanced natural language processing and generative AI, on the complexity, accuracy, fluency (CAF), and self-efficacy of Iranian EFL students’ argumentative writing. A total of ۱۲۰ high-intermediate learners from intact classes were screened for proficiency level via the Oxford Quick Placement Test and then randomly divided into an experimental group (Grammarly, n=۶۰) and a control group (conventional teacher feedback, n=۶۰). Over ۱۲ weeks, a period deemed necessary for the development of complex writing skills, the experimental group used Grammarly for automated feedback on grammar, vocabulary, and style during weekly writing tasks, while the control group received conventional teacher feedback. ANCOVA analysis, controlling for pretest results and conducted after confirming key statistical assumptions, showed significant gains for the Grammarly group in complexity (F=۱۲۷۷.۰۰۹, p <.۰۰۱), accuracy (F=۲۱۱۸.۸۳۸, p< .۰۰۱), fluency (F=۴۹.۵۳۵, p<.۰۰۱), and self-efficacy (F=۴۰۹.۲۳۷, p<.۰۰۱), with the largest improvements in accuracy. These results align with the CAF framework, indicating that AI tools excel most in rule-based domains (e.g., grammar) rather than procedural fluency. The findings underscore Grammarly’s value in scaffolding grammatical competence and learner confidence, specifying that the tool is most effective for grammatical scaffolding.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamed Mahsefat
English Language Department, Faculty of Humanities, University of Guilan, Rasht, Iran
Abdolreza Tahriri
English Language Department, Faculty of Humanities, University of Guilan, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :