بهینه کاوی گردشگری پیاده مدار میدان های تاریخی شهری (میدان های سرخ، دل کمپو و رینک گلونی در جهت ارتقای میدان نقش جهان اصفهان)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-36-4_007
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
میادین تاریخی شهری، به عنوان اجزای اصلی فضاهای عمومی، نقشی حیاتی در تقویت هویت تاریخی، فرهنگی و اجتماعی شهرها و بهبود تجربه پیاده روی در آنها ایفا می کنند. این مطالعه با هدف بررسی بهینه و مقایسه ویژگی های فضایی و عملکردی چهار میدان تاریخی برجسته، یعنی میدان نقش جهان، میدان سرخ، دل کامپو و میدان رینک گلونی، از منظر پیاده محوری و گردشگری شهری انجام گرفته است. پژوهش حاضر کاربردی بوده و روش آن تحلیلی - تطبیقی است. ارزیابی این میدان ها با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) و مدل TOPSIS صورت پذیرفت و نتایج با دیدگاه های کارشناسان متخصص در زمینه طراحی شهری، مدیریت میراث فرهنگی و گردشگری شهری تایید شد. نتایج نشان می دهد که میدان نقش جهان، با طراحی انسان محور، یکپارچگی فضایی، گوناگونی کاربری ها و خدمات شهری، کیفیت معماری و همخوانی با بافت تاریخی، به عنوان بهترین گزینه برای گردشگری مبتنی بر پیاده روی شناخته شده است. دیگر میدان ها نیز براساس شکل هندسی، اتصال به بافت شهری و امکانات پیاده محوری در رتبه های بعدی قرار گرفتند. یافته های این تحقیق بر اهمیت ترکیب اصول طراحی فضایی، حفاظت از ارزش های تاریخی و بهبود زیرساخت های نرم گردشگری تاکید دارد که این عوامل کلیدی برای ارتقای تجربه پیاده محور در میادین تاریخی مهم محسوب می شوند. این نتایج می تواند به برنامه ریزان شهری و مدیران میراث فرهنگی در بهینه سازی فضاهای تاریخی شهری برای گردشگری پایدار و انسان محور یاری رساند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی زنگی آبادی
دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
شیوا قنبریان
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :