روش شناسی سطح پاسخ- بهینه سازی مبتنی بر استخراج پکتین از پوست یک موز بومی

مطالعه حاضر با هدف بهینه سازی استخراج پکتین از نمونه غیر AIS (خام) پوست موز آکومیناتا (Yelakki) انجام شد که با استفاده از روش استخراج به کمک اسیدسیتریک و با استفاده از روش سطح پاسخ (RSM) انجام شد. این مطالعه با استفاده از RSM انجام شد تا اثرات فردی، درجه دوم و تعاملی متغیرهای فرآیند (غلظت اسیدسیتریک، زمان استخراج و دما) بر بازده پکتین به طور سیستماتیک ارزیابی شود. این مطالعه بر اساس یک طرح سه عاملی برای تعیین شرایط بهینه و عوامل آماری معنی دار انجام شد. شرایط بهینه برای استخراج، غلظت ۱.۵٪، مدت زمان استخراج ۹۰ دقیقه و دمای ۶۱.۵۹ درجه سانتی گراد با مقدار مطلوبیت ۰.۶۱۶ بود. در این شرایط، بازده پکتین ۲.۰۲۵٪ در مقایسه با پوست موز (AIS ۸-۲۰٪) بسیار کمتر بود. غلظت، زمان استخراج و دما اثر آماری معنی داری (p < ۰.۰۵) بر بازده پکتین نشان دادند. پکتین استخراج شده به عنوان پکتین با متوکسیل بالا طبقه بندی شد و DE آن ۵۳.۴۹٪ بود که کمی کمتر از مقادیری است که معمولا برای منابع متعارف گزارش می شود. درجه استری شدن در محدوده قابل قبول برای پکتین HM باقی می ماند و حاوی محتوای متوکسیل ۴.۷۵٪ و اسید آنهیدرورونیک ۵۰.۴۵٪ است. یافته های ما نشان می دهد که پوست موز آکومیناتا (Yelakki) بدون AIS به طور بالقوه به عنوان یک ماده اولیه کم هزینه برای تولید پکتین در نظر گرفته می شود. مطالعات آینده ممکن است بر افزایش بازده پکتین با استفاده از روش های استخراج جایگزین و اصلاح بیشتر پارامترهای فرآیند از طریق تکنیک های بهینه سازی با استفاده از RSM،ANN  یا سایر مدل های آماری تمرکز کنند.

کلیدواژه ها:

اسید سیتریک ، غیر AIS ، مدل سازی آماری ، موز یلاکی ، RSM