تحلیل نقش مرجحات متنی و غیرمتنی در ترجیح وجوه اعرابی آیات قرآن کریم (مطالعه موردی آیاتی از سوره بقره)
محل انتشار: فصلنامه مشکوه، دوره: 45، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MISHKAT-45-2_002
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
اعراب آیات قرآن کریم از مباحث بنیادین علوم قرآنی و نحو عربی است که همواره توجه مفسران و نحویان را به خود جلب کرده و آثار متعددی در این زمینه پدید آمده است. تعدد وجوه اعرابی در واژگان و عبارات قرآنی، که ناشی از تفاوت دیدگاه ها و ملاک های نحوی، تفسیری و زبانی است، موجب شکل گیری فرایند «ترجیح» بر اساس مرجحات گوناگون شده است. با وجود اهمیت این مرجحات، بررسی منسجم نقش و کارکرد آن ها در ترجیحات ارائه شده، کمتر به صورت مستقل مورد توجه قرار گرفته است. پژوهش حاضر با روش توصیفی _ تحلیلی و با تمرکز بر آیات سوره بقره، وجوه اعرابی و ترجیحات مطرح شده در منابع معتبر نحوی و تفسیری را استخراج نموده و مرجحات مورد استناد در این ترجیحات را در دو دسته متنی (مانند سیاق و بافت آیات، ساختار نحوی، شواهد لغوی و بلاغی) و غیرمتنی (مانند روایات تفسیری، شواهد شعری، اقوال نحویان و مفسران و زمینه های دینی) طبقه بندی و تحلیل کرده است. یافته های پژوهش نشان می دهند که در میان ترجیحات گزارش شده در این منابع، مرجحات متنی، به ویژه سیاق و بافت آیات، بیشترین بسامد استناد را دارند و پس از آن، مرجحات نحوی و روایی نقش برجسته تری ایفا می کنند. نتایج این پژوهش ضمن روشن کردن الگوی غالب مرجحات در ترجیح وجوه اعرابی، می تواند به تبیین دقیق تر روش شناسی ترجیح در مطالعات نحوی و تفسیری قرآن کریم یاری رساند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مرادی رجا
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه زبان و ادبیات عربی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
کبری خسروی
استادیار، گروه زبان و ادبیات عربی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران (نویسنده مسئول).
علی اکبر مرادیان قبادی
دانشیار، گروه زبان و ادبیات عربی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :