واسنجی و تعیین اعتبار مدل SSM-iCrop ۲ برای پیش بینی رشد و عملکرد عدس (Lens culinaris Medik.)

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFCR-24-2_007

تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر به منظور تخمین پارامترهای مدل SSM-iCrop۲ و ارزیابی کارآیی آن در پیش بینی رشد و نمو عدس (Lens culinaris Medik.) انجام شد. به منظور جمع­آوری داده های لازم برای واسنجی و ارزیابی مدل، آزمایش­هایی به صورت اسپلیت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک ­های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی و شهرستان ازنا طی سال­های زراعی ۱۴۰۰ و ۱۴۰۱ اجرا گردید. تیمار­ها شامل رژیم آبیاری (بدون آبیاری، یک بار آبیاری در مرحله گل دهی و دو بار آبیاری در مراحل گل دهی و پر شدن دانه) به عنوان عامل اصلی، تاریخ کشت (۲۷ بهمن، ۹ اسفند، ۲۱ اسفند برای کرمانشاه و ۶، ۱۶ و ۲۴ اسفند برای ازنا) و رقم (بیله سوار، کیمیا و گچساران) به عنوان فاکتور فرعی بود. نتایج واسنجی مدل حاکی از دقت مناسب مقادیر پارامترهای گیاهی به کار رفته در ساختار مدل بود که منجر به پیش ­بینی بسیار دقیق ویژگی های رشد و عملکرد شد. نتایج ارزیابی ­ها نشان از دقت قابل قبول SSM-iCrop۲ در شبیه ­سازی روند تغییرات مراحل نموی و عملکرد دانه ارقام در تیمارهای مورد بررسی داشت. مقدار RMSE مرحله نموی روز از کاشت تا رسیدگی فیزیولوژیک در کرمانشاه برای ارقام بیله سوار، کیمیا و گچساران به ترتیب ۵.۲، ۵.۲ و ۴.۳ روز و در ازنا به ترتیب ۱۲.۹، ۱۲.۵ و ۱۱.۸ روز بود. مقدار RMSE عملکرد دانه در کرمانشاه از ۴.۱ تا ۱۵.۲ و ازنا از چهار تا هفت گرم در مترمربع بود. بنابراین می توان از مدلSSM-iCrop۲  برای بررسی وضعیت مدیریت زراعی و تجزیه و تحلیل رشد و عملکرد عدس در شرایط کرمانشاه و ازنا استفاده کرد.

نویسندگان

زینب امانی

گروه تولیدات گیاهی و ژنتیک، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

فرزاد مندنی

گروه تولیدات گیاهی و ژنتیک، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مختار قبادی

گروه تولیدات گیاهی و ژنتیک، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abraham, (۲۰۱۵). Lentil (Lens culinaris Medikus) current status and future ...
  • Akbari, S., & Soltani, E. (۲۰۱۷). Parameterization and evaluation of ...
  • Amiri, S. R., Deihimfard, R., & Soltani, A. (۲۰۱۶). A ...
  • Baradaran-Hazaveh, F., Babazadeh, H., Amiri, E., & Ebrahimi, H. (۲۰۲۲). ...
  • Benayad, A., & Aboussaleh, Y. (۲۰۲۱). Mineral composition of lentils: ...
  • Erskine, W., Muehlbauer, F. J., & Short, R. W. (۱۹۹۰). ...
  • FAO, Climate-smart Agriculture Sourcebook, Food and Agriculture Organization of the ...
  • Fourcaud, T., Zhang, X., Stokes, A., Lambers, H., & Korner, ...
  • Ghamarnia, H., Palash, M., & Ghamarnia, H. (۲۰۲۳). Estimation and ...
  • Hajarpour, A., Soltani, A., Zeinali, E., & Sayyedi, F. (۲۰۱۳). ...
  • Hajishabani, H., Mondani, F., & Bagheri, A. (۲۰۲۰). Simulation Effects ...
  • Hsiao, T. C., Heng, L., Steduto, P., Rojas‐Lara, B., Raes, ...
  • Ministry of Agriculture of Iran. (۲۰۲۳). (in Persian). Retrieved from ...
  • Mohammadi, S., Zeinali, E., Soltami., & Torabi, B. (۲۰۲۲). Parameterization ...
  • Nehbandani, A., & Soltani, A. (۲۰۱۶). Simulate the effect of ...
  • Nehbandani,, Soltani, A., Nourbakhsh, F., & Dadrasi, A. (۲۰۲۰). Estimating ...
  • Oduro-Yeboah, C., Sulaiman, R., Uebersax, M. A., & Dolan, K. ...
  • Saremi, M., Farhadi, B., Maleki, A., & Farasati, M. (۲۰۱۵). ...
  • Sinclair, T. R. (۱۹۸۶). Water and nitrogen limitations in soybean ...
  • Soltani, A., Alimagham, S. M., Nehbandani, A., Torabi, B., Zeinali, ...
  • Soltani, A., & Sinclair, T. R. (۲۰۱۲). A simple model ...
  • Torabi,, Ebrahimi, N., Soltani, A., & Zeinali, E. (۲۰۲۰). Parameterization ...
  • Willmott, C. J. (۱۹۸۲). Some comments on the evaluation of ...
  • نمایش کامل مراجع