واسنجی و تعیین اعتبار مدل SSM-iCrop ۲ برای پیش بینی رشد و عملکرد عدس (Lens culinaris Medik.)
محل انتشار: فصلنامه پژوهشهای زراعی ایران، دوره: 24، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFCR-24-2_007
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر به منظور تخمین پارامترهای مدل SSM-iCrop۲ و ارزیابی کارآیی آن در پیش بینی رشد و نمو عدس (Lens culinaris Medik.) انجام شد. به منظور جمعآوری داده های لازم برای واسنجی و ارزیابی مدل، آزمایشهایی به صورت اسپلیت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی و شهرستان ازنا طی سالهای زراعی ۱۴۰۰ و ۱۴۰۱ اجرا گردید. تیمارها شامل رژیم آبیاری (بدون آبیاری، یک بار آبیاری در مرحله گل دهی و دو بار آبیاری در مراحل گل دهی و پر شدن دانه) به عنوان عامل اصلی، تاریخ کشت (۲۷ بهمن، ۹ اسفند، ۲۱ اسفند برای کرمانشاه و ۶، ۱۶ و ۲۴ اسفند برای ازنا) و رقم (بیله سوار، کیمیا و گچساران) به عنوان فاکتور فرعی بود. نتایج واسنجی مدل حاکی از دقت مناسب مقادیر پارامترهای گیاهی به کار رفته در ساختار مدل بود که منجر به پیش بینی بسیار دقیق ویژگی های رشد و عملکرد شد. نتایج ارزیابی ها نشان از دقت قابل قبول SSM-iCrop۲ در شبیه سازی روند تغییرات مراحل نموی و عملکرد دانه ارقام در تیمارهای مورد بررسی داشت. مقدار RMSE مرحله نموی روز از کاشت تا رسیدگی فیزیولوژیک در کرمانشاه برای ارقام بیله سوار، کیمیا و گچساران به ترتیب ۵.۲، ۵.۲ و ۴.۳ روز و در ازنا به ترتیب ۱۲.۹، ۱۲.۵ و ۱۱.۸ روز بود. مقدار RMSE عملکرد دانه در کرمانشاه از ۴.۱ تا ۱۵.۲ و ازنا از چهار تا هفت گرم در مترمربع بود. بنابراین می توان از مدلSSM-iCrop۲ برای بررسی وضعیت مدیریت زراعی و تجزیه و تحلیل رشد و عملکرد عدس در شرایط کرمانشاه و ازنا استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب امانی
گروه تولیدات گیاهی و ژنتیک، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
فرزاد مندنی
گروه تولیدات گیاهی و ژنتیک، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مختار قبادی
گروه تولیدات گیاهی و ژنتیک، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :