الگوی حکمرانی داده محور: تاب آوری سازمان های دولتی در مواجهه با بحران

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_OKMJ-9-2_002

تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405

چکیده مقاله:

هدف: پژوهش حاضر با هدف تدوین الگوی حکمرانی داده­محور برای تاب­آوری سازمان­های دولتی در مواجهه با بحران انجام گرفت.روش پژوهش: جامعه آماری پژوهش را  اساتید و مدیران سازمان های دولتی تشکیل می­دهند که با استفاده از روش نمونه­گیری هدفمند ۱۶ نفر به عنوان مشارکت­کننده انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها در این پژوهش مصاحبه نیمه ساختاریافته است که برای روایی ابزار از روش های بازبینی توسط خبرگان و اجرای پایلوت مصاحبه ها استفاده شد. همچنین جهت پایایی داده ها نیز از روش کدگذاری مستقل توسط دو پژوهشگر و مقایسه نتایج بهره گرفته شد. در تحلیل داده ها، مصاحبه ها ضبط و کدگذاری شدند. تحلیل مضمون با استفاده از نرم افزار MAXQDA انجام گرفت و در نهایت الگوی حکمرانی داده­محور تدوین گردید.یافته ها: یافته های پژوهش نشان می دهد حکمرانی داده محور، متاثر از مجموعه ای از عوامل موثر همچون زیرساخت­های داده­ای، حمایت مدیریت و ... است که از طریق راهبردهایی نظیر یکپارچه سازی داده ها، بهره گیری از هوش مصنوعی و ... عملیاتی می شود. تحقق این الگو منجر به پیامدهایی همچون افزایش تاب آوری سازمانی، بهبود سرعت و کیفیت تصمیم گیری و ... می گردد.بحث: سازمان های دولتی با نهادینه سازی حکمرانی داده محور و سرمایه گذاری هدفمند در زیرساخت ها و توانمندی های داده ای، می­توانند از آن به عنوان یک رویکرد راهبردی در مدیریت بحران و افزایش تاب آوری سازمانی بهره گیرند. نتیجه گیری: حکمرانی داده محور، با نهادینه سازی عقلانیت داده بنیان در سطوح تصمیم سازی و سیاست گذاری، امکان مدیریت فعال عدم قطعیت، کاهش شکنندگی ساختارهای دولتی و افزایش ظرفیت انطباق پذیری در شرایط بحرانی را فراهم می سازد و می تواند مبنایی راهبردی برای بازطراحی نظام حکمرانی عمومی در عصر بحران های پیچیده و داده محور تلقی شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عبداله ساعدی

استادیار گروه مدیریت ، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران، Saedi.a@lu.ac.ir

محمد توسلی

استادیار گروه مدیریت ، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران، Tavassoli.m@lu.ac.ir

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdullahi, U., Mohamed, A & Senasi, V (۲۰۲۳) Exploring Global ...
  • Alarsaheb, I & Waza, A (۲۰۲۵). Smart Cities and Political ...
  • Attard, J., Orlandi, F & Auer, S (۲۰۱۶). Data Driven ...
  • Banihashemi, S. A., & Ghermezi, N. (۲۰۲۲). Modeling the effect ...
  • Biagi, V & Russo, A (۲۰۲۲). Data Model Design to ...
  • Bui, M (۲۰۲۴). Toward a community-driven approach to urban data-driven ...
  • Chandler, D (۲۰۲۰). The Rise of Data-Driven Governance, Current History, ...
  • Chen, Y., Sun, Y & Lindtner, S (۲۰۲۳). Maintainers of ...
  • Cong, W (۲۰۲۱). From Pandemic Control to Data-Driven Governance: The ...
  • Curran, D & Smart, A (۲۰۲۰). Data-driven governance, smart urbanism ...
  • Dencik, Lina; Redden, Joanna; Hintz, Arne; Warne, Harry (۲۰۱۹) .The ...
  • Dickson, R (۲۰۲۵). Organizational Resilience as the Springboard for Organizational ...
  • Elugbaju, W., Ijeoma Okeke, N & Anne Alabi, O (۲۰۲۴). ...
  • Farhang,S . (۲۰۲۵). Designing a Crisis Management Improvement Model with ...
  • Feng, R., Zhang, L & Xu, H (۲۰۲۵). Data-driven governance: ...
  • Firouzi, A, & Rahimipour, M (۲۰۲۵). Multi-criteria analyses of synergy ...
  • Ghosh, R (۲۰۲۴). Data-driven governance and performances of accountability: critical ...
  • Guang, W., Yuan, Y., Huang, S., Zhang, F & Hu, ...
  • Han, Q (۲۰۲۵). Data-Driven Smart Governance for National Fitness Public ...
  • Hossin, M., Du, J., Mu, L & Asante, I (۲۰۲۳). ...
  • Karami-Tire Shabankareh, M, Turkfar, A, & Mirhosseini, S. M. A ...
  • Keller, S., Lancaster, V & Shipp, S (۲۰۱۷). Building Capacity ...
  • Lin, X (۲۰۲۵). A Model of Big Data-Based Governance: China’s ...
  • Novák, A., Sedlackova, A., Vochozka, M & Popescu, G (۲۰۲۲). ...
  • O’Rourke, D & Lollo, N (۲۰۲۱). Incentivizing Environmental Improvements in ...
  • Qin, T., Wu, K & Xiu, D (۲۰۱۹). Data driven ...
  • Shaya, N., Abukhait, R., Madani, R & Khattak, M (۲۰۲۲). ...
  • Sprenkamp, K., Zavolokina, L., Angst, M & Dolata, M (۲۰۲۳). ...
  • Zahedi, A.E (۲۰۲۵). Combining knowledge management and artificial intelligence to ...
  • Zhang, J., Li, H & Zhao, H (۲۰۲۵). The Impact ...
  • نمایش کامل مراجع