بررسی راهکارهای هوش مصنوعی در بهبود کیفیت محیط داخلی با رویکرد انرژی نزدیک به صفر
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 108
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EEMCONF07_192
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1405
چکیده مقاله:
کیفیت محیط داخلی شامل چهار بعد اصلی آسایش حرارتی، آسایش بصری، آسایش صوتی و کیفیت هوای داخلی نقش بنیادینی در سلامت، بهره وری و رضایت ساکنان ساختمان ها ایفا می کند. از سوی دیگر دستیابی به ساختمان های با مصرف انرژی نزدیک به صفر به عنوان یکی از اهداف کلیدی توسعه پایدار نیازمند راهکارهای نوآورانه ای است که بتوانند همزمان کیفیت محیط داخلی و بهره وری انرژی را تامین کنند. ظهور فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین افق جدیدی را در پایش، پیش بینی و بهینه سازی همزمان این پارامترها گشوده است. مقاله حاضر با رویکرد مروری به بررسی کاربردهای الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و اینترنت اشیا در بهبود هر یک از ابعاد کیفیت محیط داخلی و یکپارچه سازی آن ها در چارچوب ساختمان های انرژی صفر می پردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم نوروزی
گروه عمران و معماری دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربت حیدریه تربت حیدریه، ایران