ارائه مدل بهینه سازی ترکیبی برای زمان بندی جمع آوری پسماند با رویکرد کاهش مصرف سوخت

افزایش حجم پسماند شهری و رشد هزینه های مرتبط با جمع آوری، آن مدیریت شهری را با چالش های پیچیده ای روبه رو کرده است. یکی از مهم ترین این چالش ها برنامه ریزی مسیر و زمان بندی مناسب برای خودروهای جمع آوری پسماند است؛ فرآیندی که در صورت بهینه سازی می تواند نقش قابل توجهی در کاهش مصرف سوخت، کاهش انتشار آلاینده ها، و ارتقای بهره وری ناوگان خدمات شهری ایفا کند. پژوهش حاضر با هدف ارائه یک مدل ترکیبی بهینه سازی برای زمان بندی و مسیریابی جمع آوری پسماند انجام شده است که در آن از رویکردهای الگوریتم های تکاملی و مدل های برنامه ریزی ریاضی استفاده شده است. در این مدل محدودیت های عملیاتی شامل ظرفیت، ناوگان، بازه های زمانی مجاز، اولویت بندی مناطق و شرایط ترافیکی نیز لحاظ گردیده است. نتایج بررسی ادبیات و مطالعات مشابه داخلی و خارجی نشان می دهد که ترکیب الگوریتم های فراابتکاری نظیر الگوریتم ژنتیک با مدل های کلاسیک مسیریابی مانند VRP می تواند راهکار موثری برای کاهش مصرف سوخت و زمان عملیات باشد. این پژوهش در ادامه به صورت مرحله به مرحله مدل پیشنهادی را توسعه می دهد تا زمینه برای تصمیم گیری کارآمدتر شهرداری ها و مدیران خدمات شهری فراهم شود.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، ترکیبی ، زمان بندی جمع آوری پسماند ، کاهش مصرف سوخت ، مدیریت شهری ، مسیریابی خودرو (VRP)