پیش بینی سیر بیماری ها و خطرات سلامت: یک مطالعه مروری

پیش بینی سیر بیماری ها و ارزیابی خطرات سلامت، از ارکان تحول در پزشکی مدرن است. این مطالعه مروری با بررسی مقالات ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۴، به تحلیل مدل های پیش بینیکننده سلامت پرداخته است. یافته ها نشان می دهد این مدل ها به سرعت از روش های آماری سنتی به سمت الگوریتم های پیچیده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال تکامل هستند. این مدل ها با بهره گیری از داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته در حوزه های مختلفی از جمله پیش بینی بیماری های مزمن، اپیدمیولوژی و پزشکی شخصی شده کاربرد یافته اند. با این وجود، چالش های مهمی از جمله کیفیت داده ها، سوگیری الگوریتمی، مسائل اخلاقی و نیاز به تفسیرپذیری همچنان باقی است. تحقق کامل پتانسیل این مدل ها مستلزم غلبه بر چالش های فنی، اخلاقی و اجرایی است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بیماری ، ارزیابی خطر سلامت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پزشکی شخصی شده