استخراج چیرپلت مورلت سه بعدی بمنظور تشخیص عیوب سیستم های چرخدنده ای

سیگنال های ارتعاشی به عنوان ابزاری کلیدی در تشخیص عیب ماشین آلات دوار عمل می کنند و اطلاعات ارزشمندی در خصوص وضعیت سلامت و عملکرد اجزای مکانیکی ارائه می دهند. با وجود پیشرفت های موجود در روش های تحلیل زمان - فرکانسی چالش های عمده ای همچون همپوشانی فرکانسی سیگنال ها و حضور نویز شدید در محیط های واقعی همچنان مانع تشخیص دقیق می شوند. در این پژوهش، روش نوینی تحت عنوان تبدیل چیرپلت مورلت استخراج شده همزمان سه بعدی معرفی شده است که سیگنال را در ابعاد، زمان، فرکانس و نرخ تغییرات فرکانس (چیرپلت) تحلیل می کند. این رویکرد نه تنها مقاومت بالاتری نسبت به روش های موجود در برابر نویز نشان می دهد بلکه قادر است اجزای فرکانسی با همپوشانی بالا حتی سیگنال های دارای منحنی های متقاطع در صفحه زمان-فرکانس را به طور کامل تفکیک نماید. مزایای مذکور در کنار قابلیت تحلیل سیگنال های غیر ایستا این روش را به گزینه ای ایده آل برای عیب یابی ماشین آلات دوار به ویژه در مرحله راه اندازی تبدیل می کند؛ جایی که سرعت متغیر دوران منجر به غیرایستایی سیگنال و سرعت پایین تر از سرعت اسمی باعث نزدیکی فرکانس مولفه ها شده و نویز صنعتی غالب است. نتایج حاصل از پردازش سیگنال های شبیه سازی شده و سیگنال های واقعی اخذ شده از گیربکس دارای عیب چرخدنده نشان دهنده عملکرد قابل توجه در تشخیص عیب می باشد.

کلیدواژه ها:

همپوشانی فرکانسی ، عیب یابی ، استخراج همزمان سه بعدی ، چیرپلت