گزینش ویژگی موثر برای تشخیص خطای امپدانس بالا با استفاده از تبدیل موجک گسسته

در این مقاله، روشی نظام مند برای مهندسی ویژگی و گزینش ویژگی های موثر و تاثیرگذار در تشخیص خطای امپدانس بالا در شبکه توزیع برق ارائه شده است. به دلیل ماهیت تصادفی و جریان خطای کم این نوع از خطاها، روش های حفاظتی متداول قادر به شناسایی صحیح چنین خطاهایی نیستند و تمایز آن با سایر پدیده های غیر خطا مانند کلیدزنی بار خطی، غیر خطی و بانک خازنی به چالش تبدیل شده است. در این پژوهش، سیگنال جریان فاز خطا از یک شبکه توزیع شبیه سازی شده در نرم افزار PSCAD استخراج و با استفاده از تبدیل موجک گسسته ایستا و تابع مادر Daubechies-۴ تا پنج مرحله تجزیه شده است. سپس مجموعه ای غنی از ویژگی های درون باندی و میان باندی شامل شاخص های زمانی، فرکانسی، آماری، انرژی، آنتروپی و ویژگی های هندسی از ضرایب موجک استخراج گردیده است. به منظور کاهش ابعاد فضای ویژگی و حذف افزونگی اطلاعاتی، روش گزینش ویژگی حداقل افزونگی و حداکثر ارتباط (mRMR) مبتنی بر اطلاعات متقابل به کار گرفته شده است. نتایج رتبه بندی ویژگی ها نشان می دهد که ویژگی های فرکانسی، به ویژه در باندهای فرکانس مربوط به هارمونیک دوم و سوم در ضرایب D۵، نقش برجسته ای در تمایز خطای امپدانس بالا از سایر پدیده های گذرا ایفا می کنند. چارچوب پیشنهادی، مبنای مناسبی برای توسعه مدل های یادگیری ماشین دقیق تر و پایدارتر در تشخیص خطای امپدانس بالا فراهم می سازد و راه را برای شناسایی ویژگی های برجسته تر هموار می کند.

کلیدواژه ها:

خطای امپدانس بالا ، تشخیص خطا ، تبدیل موجک گسسته ، استخراج ویژگی