تحلیل سازوکارهای شناختی- روان شناختی اثر بازخورد هوش مصنوعی بر فرایند نوشتار زبان آموزان

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FIAUH02_100

تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1405

چکیده مقاله:

زبان، بخش بسیار مهمی از فرهنگ انسانی به شمار می رود و ابزار هوش مصنوعی یادگیری آن را دچار تحول کرده است. این مطالعه با هدف بررسی تغییرات شناختی–روان شناختی مرتبط با بازخورد هوش مصنوعی در فرایند نوشتار زبان آموزان انجام شد. در یک طرح طولی تک گروهی ده هفته ای، ۴۰ زبان آموز تکالیف نوشتاری هفتگی را به همراه بازخورد هوش مصنوعی دریافت کردند. تحلیل داده ها با آزمون t زوجی و اندازه اثر انجام شد. نتایج حاکی از بهبود معنادار در دقت، پیچیدگی و تنوع واژگانی و هم زمان کاهش بار شناختی ادراک شده بود. این الگو با تبیین های مبتنی بر نظریه توجه و مدل حافظه فعال همسو است؛ به این معنا که بازخورد هوش مصنوعی ممکن است توجه زبان آموز را به نکات کلیدی جلب کرده و تقاضای شناختی را کاهش داده باشد. با این حال، این تبیین ها ماهیتی استنباطی دارند. یافته ها می تواند برای طراحی مداخلات نوشتاری مبتنی بر بازخورد هوشمند مفید باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ندا ناصری

دانش آموخته کارشناسی ارشد زبان شناسی رایانشی دانشگاه تهران، تهران، ایران

راضیه محمدی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، آشتیان، ایران