کاربرد هوش مصنوعی در کاهش سوگیری آزمون های روانشناختی

احتمالا برای شما نیز پیش آمده است که در یک آزمون شخصیت یا ارزیابی استخدامی، گزینه ای را نه به دلیل موافقت حقیقی با آن، بلکه بدین خاطر برگزیده اید که پنداشته اید «این پاسخ مناسب تر به نظر می رسد». روان شناسان این پدیده را «پاسخ دهی مطلوب اجتماعی» می نامند و سالیان دراز است که این مفهوم به یکی از دغدغه های اصلی روان سنجان بدل شده است. اما خبر امیدوارکننده آن است که هوش مصنوعی به تدریج روان سنجان را در شناسایی یا کاهش این سوگیری یاری می رساند. مقاله مروری پیش رو، تلاشی است برای گردآوری و روایت منسجم دستاوردهای این حوزه تا به امروز. از پژوهش های اولیه که نشان دادند مدل های زبانی بزرگ نیز مانند انسان ها دچار سوگیری می شوند، تا روش های نوینی که با به کارگیری همین مدل ها، آزمون هایی می سازند که کمتر گرفتار دام مطلوبیت اجتماعی می افتند. در این مسیر، مشاهده خواهیم کرد که هوش مصنوعی نه تنها به درک بهتر سوگیری یاری رسانده، بلکه ابزارهای عملی برای ساخت آزمون های منصفانه تر را نیز در اختیار روان سنجان نهاده است. البته، این راه تازه آغاز شده و چالش های متعددی نیز فرارو دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سوگیری پاسخ دهی ، مطلوبیت اجتماعی ، آزمون های روانشناختی ، مدل های زبانی بزرگ