تحلیل ساختاری نقش هوش مصنوعی در تحول مدیریت ناجا: از کارایی تا اعتماد عمومی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMHR-2-5_003
تاریخ نمایه سازی: 6 مرداد 1405
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: با پیشرفت های سریع فناوری، هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری موثر برای بهبود کارایی سازمانی و افزایش اعتماد عمومی در حال ظهور است. در این راستا، نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران (ناجا) به عنوان سازمانی با ویژگی های منحصربه فرد، به دنبال بهره گیری از این فناوری برای ارتقای عملکرد خود و کسب اعتماد بیشتر مردم است. بنابراین، پژوهش حاضر با هدف بررسی بهبود کارایی و افزایش اعتماد عمومی در مدیریت ناجا از طریق استفاده از هوش مصنوعی انجام شده است.روش: این پژوهش کاربردی از روش توصیفی-پیمایشی استفاده می کند. جامعه آماری شامل ۱۸ نفر از خبرگان ناجا در تهران است که به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. برای بررسی روابط درونی بین این شاخص ها و ارزیابی آن ها، از روش مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) و نرم افزار MICMAC استفاده شد. این رویکرد امکان شناسایی و رتبه بندی روابط بین شاخص ها را فراهم کرد.یافته ها: نتایج نشان می دهد که "پاسخگویی سریع و مسئولانه"، "آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی" و "تعامل بهتر با جامعه" از مهم ترین عوامل افزایش اعتماد عمومی و بهبود کارایی در ناجا هستند. نتیجه گیری: تحلیل ها نشان داد که استفاده صحیح از هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی عملکرد نیروی انتظامی را ارتقا داده و به طور چشمگیری اعتماد عمومی را افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاظم جعفری
دانش آموخته دکتری مدیریت منابع انسانی، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران.
عهدیه آقامحمدی
استادیار، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشگاه بین المللی جامی، تهران، ایران.
علی پارسا
دکتری مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشگاه بین المللی جامی، تهران، ایران.
عبدالنظام جعفری
دانش آموخته دکتری اقتصاد، گروه اقتصاد؛ دانشگاه امام علی (ع)، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :