مدل سازی مدیریت ترافیک با کمک فرایند مارکوف

سیستم ترافیک به علت وجود عوامل متعدد پنهان و غیرقابل اندازه گیری در دینامیک آن، یک سیستم پیچیده است. مطالعه این گونه از سیستم ها برای مدیریت شهری از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است بنابر این استفاده از روش هایی که بتوان این سیستم ها را پیش بینی کرد از ارزش بالایی برخوردار است ما در این مقاله با در نظر گرفتن یک شبکه ساده از راه ها، تقاطع ها و با کمک فرایند مارکوف زمان عبور از آنها را مدل سازی می کنیم در این مدل با متناسب کردن حجم عبور خودروها با احتمال گذارهای فرایندهای مارکوف نشان می دهیم که می توان با اتخاذ تصمیم های مختلف و با کم و زیاد کردن این احتمال ها سرعت عبور زمان باز شدن ترافیک سیستم را افزایش داد، همچنین در این مقاله نشان می دهیم که پیچیدگی های موجود در مدل ترافیکی حتی اگر پنهان باشند به راحتی با کمک فرایند مارکوف آشکار می شوند. علاوه بر این می توان با این مدل پیشنهاد داد که با باز یا بسته نگه داشتن برخی راه ها چگونه سرعت کاهش ترافیک را افزایش داد.

کلیدواژه ها:

فرایند مارکوف ، سیستم پیچیده مدیریت شهری ، کنترل ترافیک