بهینه سازی مدیریت سبد پروژه ها (PPM) با استفاده از الگوریتم فراابتکاری

این پژوهش به ارائه مدلی برای بهینه سازی سبد پروژه ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک می پردازد. هدف اصلی این تحقیق انتخاب ترکیبی از پروژه ها است که حداکثر ارزش خالص فعلی (NPV) را تحت محدودیت های بودجه و زمان فراهم کند. برای دستیابی به این هدف یک تابع هدف طراحی شده است که پروژه های منتخب را بر اساس معیارهایی نظیر هزینه، مدت زمان و NPV ارزیابی می کند. فرآیند بهینه سازی با بهره گیری از مکانیزم های الگوریتم ژنتیک شامل روش انتخاب چرخ رولت، عملگرهای تقاطع و جهش به منظور تولید نسل های جدید و ارتقای کیفیت پاسخ ها انجام شده است. نتایج نشان می دهند که الگوریتم ژنتیک توانایی شناسایی مجموعه های بهینه ای از پروژه ها را دارد که حداکثر NPV را در چارچوب محدودیت های موجود به دست می آورند. این رویکرد به دلیل توانایی بالا در مدیریت محدودیت های پیچیده منابع و زمان قابلیت کاربرد گسترده ای در صنایع مختلف نظیر ساخت وساز، توسعه زیرساخت ها و پروژه های تحقیقاتی دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، سبد پروژه ، الگوریتم ژنتیک ، ارزش خالص فعلی (NPV) ، مدیریت منابع ، برنامه ریزی پروژه