<span lang="FA">تاثیر موسیقی بومی ایران در توسعه گردشگری فرهنگی با رویکرد سلامت معنوی
محل انتشار: فصلنامه گردشگری و توسعه، دوره: 15، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTD-15-1_001
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1405
چکیده مقاله:
موسیقی بومی ایران دارای اهمیت فرهنگی و تاریخی غنی است که عمیقا در معنویت منطقه ریشه دارد و اعتقاد بر این است که عناصر ملودیک و ریتمیک آن تاثیر عمیقی در سلامت معنوی افراد دارد و باعث ذهن آگاهی و آرامش درونی می شود. به همین منظور، پژوهش پیش رو با هدف بررسی تاثیر موسیقی بومی ایران در توسعه گردشگری فرهنگی و سلامت معنوی انجام شده است. روش انجام پژوهش توصیفی پیمایشی و از نظر هدف کاربردی است. با انجام مطالعات اسنادی و مصاحبه با خبرگان دانشگاهی و کارشناسان صنعت گردشگری، نه عامل شناسایی شده است. داده های پژوهش با استفاده از تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی و نرم افزار اسمارت پی ال اس۳ تجزیه و تحلیل شده و مدل پژوهش طراحی شده است. بنابر یافته های پژوهش، همه ارتباط های مستقیم در مدل با متغیر اصلی (توسعه گردشگری فرهنگی و سلامت معنوی) در آزمون فرض معنادار و پذیرفته شده است . بیشترین ضریب مسیرها به ترتیب مربوط به موسیقی بومی در سلامت معنوی، تنوع موسیقی های استانی و قومی و حضور در جشنواره ها و رویدادهای موسیقی است. از میان عوامل انتخاب شده، عامل موسیقی بومی در سلامت معنوی دارای بیشترین اهمیت برای توسعه گردشگری فرهنگی است. نتایج پژوهش می توانند به ارتقای توسعه گردشگری فرهنگی و سلامت معنوی در ایران کمک کنند. با ترویج رویدادهای موسیقی بومی، حمایت از هنرمندان محلی و ایجاد زیرساخت های مناسب، جذابیت گردشگری افزایش می یابد و تجربه گردشگران غنی تر می شود، که درنهایت به رشد اقتصادی و فرهنگی کشور منجر خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا خزائی علی آباد
دانشجوی دکتری مدیریت گردشگری، گروه گردشگری، دانشکده گردشگری، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران
محمد حسین ایمانی خوشخو
استاد مدیریت گردشگری، گروه گردشگری، دانشکده گردشگری، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :