کاربرد تحلیل سلسله مراتبی معکوس IHWP در شناخت سطوح امنیت در محلات شهری بر مبنای شاخص های کالبدی (نمونه موردی شهرکارمان)
محل انتشار: اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 926
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GUPSD01_0784
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
افزایش آمار بی رویه جرم و جنایت در سطح جهان، جامعه بشری را از لحاظ اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی، امنیتی به شدت تهدید می کند. این امر در کشور ما نیز به موازات شهرنشینی و رشد شهرها مارا با مشکلات مختلفی درگیر ساخته است. از این رو در این پژوهش امنیت در شهر کرمان از لحاظ عوامل کالبدی و زمینه ساز جرم مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. هدف این مقاله تحلیل و تبیین سطوح امنیت برخی از محلات شهر کرمان با توجه به شاخصهای کالبدی و فیزیکی زمینه ساز جرم می باشد. روش تحقیق در این پژوه، توصیفی- تحلیلی است و عمده اطلاعات و داده های پژوهش از طریق مشاهده و برداشت میدانی در محدوده محلات بدست آمده اند. برای تحلیل و رتبه بندی سطوح امنیت 6 شاخص، باز بودن فضا، فشردگی بافت، پوشش گیاهی، روشنایی معابر، مبلمان شهری و کیفیت معابر مورد بررسی و امتیازدهی قرار گ رفت. سپس با استفاده از مدل وزن دهی آنتروپی اصلاح شده ضریب تأثیر هر یک از پارامترها در کیفیت امنیت محله محاسبه و سپس با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی م عکوس سطوح کیفی هر محله و سطح ایده آل مشخص شد. براساس این مطالعات از شاخصهای بررسی شده شاخصهای، روشنایی و کیفیت معابر بالاترین و شاخص بازبودن فضا پائین ترین ضریب تأثیر را به خود اختصاص دادند و همچنین از 13 محله بررسی شده در شهر کرمان، محله امام جمعه بالاترین و محله الله آباد و طاهر آباد پائین ترین کیفیت را از لحاظ شاخصهای کالبدی زمینه ساز جرم به خود اختصاص دادند. با توجه به این نتایج ملاحظه می شود که این محلات عمدتاً در حاشیه شهر و در موج توسعه اجباری شهر قرار گرفته اند و محل سکونت افراد کم درآمد و غیر بومی هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا لطفی
استادیار دانشگاه علامه طباطبائی
سید معین موسوی ندوشن
مدرس دانشکده فنی و حرفه ای شهید چمران کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :