مروری بر روشهای هوش مصنوعی در بهینه سازی مسیر ابزار

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 61

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME22_087

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1405

چکیده مقاله:

و بهینه سازی مسیر ابزار نقش مهمی در بهبود عملکرد فرآیندهای ماشینکاری دارد و پارامترهایی مانند زمان ماشینکاری، کیفیت سطح، طول مسیر، بار ابزار و پایداری فرآیند در این بهینه سازی تاثیرگذار هستند. با پیشرفت روش های هوش مصنوعی، استفاده از الگوریتم های هوشمند برای تحلیل بهبود این پارامترها مورد توجه گسترده قرار گرفته است. در این مقاله مروری بر مهم ترین الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده در بهینه سازی مسیر ابزار ارائه شده و کاربرد هر الگوریتم در ارتباط با پارامترهای مختلف ماشینکاری بررسی شده است. هدف این مطالعه، ارائه یک دید کلی و ساختارمند از نحوه به کارگیری الگوریتم ها در بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری و فراهم سازی یک چارچوب مقایسه ای برای انتخاب روش مناسب در کاربردهای صنعتی است. این بررسی می تواند به کاهش زمان، تولید، افزایش کیفیت سطح، بهینه سازی مصرف ابزار و بهبود پایداری فرآیندها کمک کند و در نهایت بهره وری و کیفیت محصولات را در صنایع ماشینکاری افزایش دهد.

نویسندگان

آرین امیری کیا

دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران

محمد براهنی

دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران

وحید جندقی شاهی

دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران