فعالیت های بشردوستانه و نوآوری شرکت ها در شرایط نامتقارنی اطلاعات
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 23
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHEA-8-1_005
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1405
چکیده مقاله:
مقدمه: بشردوستی یکی از مهم ترین ارکان اخلاق اجتماعی محسوب می شود که دامنه محبت و رسیدگی به انسان ها را کانون توجه، مطالعه و ملاحظه خود قرار می دهد. بشردوستی شرکتی موجب توجه به رشد شرکت ها در زمینه تولید کالاها و محصولات جدید می شود. از این رو، در پژوهش حاضر با در نظر گرفتن نامتقارنی اطلاعات تاثیر فعالیت های بشردوستانه بر نوآوری شرکت ها بررسی شده است. روش پژوهش: این پژوهش، بنیادی با رویکرد پس رویدادی و طرح آن از نوع شبه تجربی است. در پژوهش حاضر تعداد ۶۰ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی ۱۳۹۶-۱۳۹۰ بررسی شد. برای اندازه گیری فعالیت های بشردوستانه از کمک های اهدایی شرکت به موسسات خیریه و عام المنفعه و برای اندازه گیری نوآوری از شاخص هزینه های تحقیق و توسعه استفاده شده است. فرضیه های پژوهش از طریق الگوی داده های ترکیبی آزمون شد. یافته ها: نتایج پژوهش نشان می دهد که فعالیت های بشردوستانه بر نوآوری شرکت تاثیر مثبت و معنی داری دارد. هم چنین، تاثیر فعالیت های بشردوستانه بر نوآوری در شرکت های با نامتقارنی اطلاعات بالا نسبت به شرکت های با نامتقارنی اطلاعات پایین، بیشتر است. نتیجه گیری: فعالیت های بشردوستانه برای کاهش تضاد منافع بین مدیران و سهامداران و هم چنین ایجاد بینشی نو در راستای تولید کالاها و محصولات جدید الگوی مناسبی است. به طور خاص، کمک های اهدایی مستقیم شرکت ها به دانشگاه ها، نهادهای پژوهشی و موسسات خیریه موجب شکل گیری کالاها و محصولات جدید می شود و در نتیجه، هر گونه تضاد منافع بین مدیران و سهامداران را کاهش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید تقی زاده خانقاه
Ph. D. in Accounting, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
یونس بادآور نهندی
Associate Professor, Department of Accounting, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :