برساخت الگوی یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی و سنجش تاثیر آن بر پیشرفت تحصیلی کودکان

هدف از انجام پژوهش مروری حاضر، برساخت یک الگوی جامع و نوین برای یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر فناوری های هوش مصنوعی در مقطع آموزش ابتدایی و سنجش دقیق میزان تاثیر این الگو بر سطح پیشرفت تحصیلی دانش آموزان است. با توجه به تغییرات سریع در نیازهای آموزشی نسل جدید و ناکارآمدی روش های تدریس سنتی در پاسخگویی به تفاوت های فردی، ضرورت طراحی الگوهایی که بتوانند محتوای آموزشی را با ویژگی های شناختی و سرعت یادگیری هر دانش آموز منطبق سازند، بیش از پیش احساس می شود. این الگو به طور خاص با در نظر گرفتن اقتضائات محیط های آموزشی مانند دبستان طراحی شده است تا ضمن توجه به ظرافت های روان شناختی و عاطفی کودکان در این سنین، بستری تعاملی و هوشمند برای ارتقای کیفیت یادگیری فراهم آورد. رویکرد اتخاذ شده در این الگو مبتنی بر تحلیل داده های رفتاری و تحصیلی دانش آموزان است که از طریق الگوریتم های هوش مصنوعی پردازش شده و به ارائه مسیرهای یادگیری منحصر به فرد منجر می گردد. همچنین برای بررسی نحوه پذیرش و اجرای این فناوری نوین در مدارس توسط معلمان و کادر اجرایی، از چارچوب مفهومی CBAM بهره گرفته شده است تا موانع و دغدغه های موجود در مسیر یکپارچه سازی فناوری با برنامه درسی به طور نظام مند شناسایی و مرتفع گردند. نتایج حاصل از مرور و تحلیل پیشینه های پژوهشی نشان می دهد که استقرار چنین الگویی نه تنها به درگیری فعالانه تر دانش آموزان با مباحث درسی می انجامد، بلکه با ارائه بازخوردهای اصلاحی بهنگام و متناسب، موجب افزایش چشمگیر نمرات و پیشرفت تحصیلی پایدار در آنان می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، پیشرفت تحصیلی ، آموزش ابتدایی ، مدل CBAM.