کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی تاخیر و هزینه پروژه های عمرانی

پروژه های عمرانی به دلیل پیچیدگی، تعدد عوامل موثر و عدم قطعیت های محیطی، همواره با چالش های جدی در زمینه تاخیر زمانی و افزایش هزینه مواجه هستند. هدف این پژوهش، بررسی کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی تاخیر و هزینه پروژه های عمرانی و شناسایی مهم ترین عوامل موثر بر این دو شاخص عملکردی است‎.‎این پژوهش از نوع کاربردی و به روش توصیفی‎ ‎ تحلیلی انجام شده است. داده های مورد نیاز از پروژه های عمرانی اجراشده و همچنین منابع اسنادی گردآوری شد. پس از پیش پردازش داده ها، متغیرهای موثر شامل عوامل مدیریتی، مالی، فنی، اجرایی، محیطی و تامین مصالح استخراج گردید. سپس مدل های مختلف هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی‎ (ANN)‎، ماشین بردار پشتیبان‎ (SVM)‎، درخت تصمیم و جنگل تصادفی‎ ‎برای پیش بینی تاخیر و افزایش هزینه مورد استفاده قرار گرفتند‎.‎نتایج نشان داد که مهم ترین عوامل موثر بر تاخیر پروژه ها شامل ضعف مدیریتی، تاخیر در تامین مصالح و تغییرات طراحی هستند. در بخش هزینه نیز تغییر محدوده پروژه، افزایش قیمت مصالح و دوباره کاری بیشترین تاثیر را داشتند. مقایسه مدل ها نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی و جنگل تصادفی نسبت به سایر روش ها دقت بالاتری در پیش بینی دارند‎.‎یافته ها بیانگر آن است که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری موثر در پیش بینی و مدیریت ریسک پروژه های عمرانی به کار گرفته شود. استفاده از این فناوری موجب افزایش دقت پیش بینی، بهبود تصمیم گیری و کاهش ریسک های زمانی و مالی در پروژه ها می شود‎.‎

کلیدواژه ها:

‎هوش مصنوعی ، پروژه های عمرانی ، تاخیر پروژه ، پیش بینی هزینه ، یادگیری ماشین