اینترنت اشیا به عنوان زیرساخت امنیت سایبری فعال: مروری نظام مند بر کاربردها، چالش ها و چشم انداز آینده

گسترش سریع اینترنت اشیا اگرچه نویدبخش تحولی شگرف در تعامل جهان فیزیکی و فضای سایبری است، اما سطح حمله را به طور تصاعدی افزایش داده و چالش های امنیتی بی سابقه ای ایجاد کرده است. پژوهش حاضر با هدف تبیین و مدل سازی کاربردهای نوین اینترنت اشیا در امنیت سایبری، با رویکردی فراتر از دیدگاه سنتی «امنیت برای اینترنت اشیا» به سمت پارادایم «امنیت توسط اینترنت اشیا» انجام شده است. در این مقاله، با بهره گیری از مرور نظام مند منابع معتبر و تحلیل داده های تجربی پژوهش های پیشین، شش حوزه ی اصلی کاربرد شامل پایش توزیع شده و آگاهی موقعیتی، تشخیص نفوذ و ناهنجاری با یادگیری ماشین، پاسخ و مقابله ی خودکار با تهدیدات، ایجاد امنیت غیرمتمرکز با بلاک چین، احراز هویت و مدیریت اعتماد پویا، و حفاظت از یکپارچگی داده ها و حریم خصوصی با یادگیری فدرال شناسایی و تبیین شده است. تحلیل داده های تجربی نشان می دهد که مدل های تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری عمیق به دقت های بالای ۹۸ درصد دست یافته اند و رویکردهای سبک وزن، زمان آموزش و آزمون را تا ۴۵ برابر کاهش داده اند. چارچوب های ترکیبی بلاک چین و یادگیری فدرال نیز ضمن بهبود دقت کنترل دسترسی تا ۹۲ درصد، حریم خصوصی داده ها را تضمین کرده اند. بااین حال، چالش های اساسی نظیر محدودیت منابع دستگاه ها، فقدان استانداردهای یکسان، مقیاس پذیری، قابلیت هم کنش پذیری و آسیب پذیری در برابر حملات پیشرفته ای همچون حملات تخاصمی و مسموم سازی با تاخیر زمانی، به عنوان موانع اصلی پیش روی پیاده سازی عملی این راهکارها شناسایی شده اند. یافته های این پژوهش، ضمن ارائه ی یک دسته بندی نوین از کاربردهای فعال اینترنت اشیا در امنیت سایبری، چارچوبی مفهومی برای پژوهش های آتی و پیاده سازی های عملی در این عرصه ترسیم می کند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، امنیت سایبری ، یادگیری ماشین ، بلاک چین ، تشخیص نفوذ ، رایانش لبه ، یادگیری فدرال ، حریم خصوصی