ارائه مدل ترکیبی مبتنی بر بلاکچین و هوش مصنوعی برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری پیشرفته

با افزایش روزافزون حملات سایبری پیچیده و هدفمند، نیاز به سیستم های امنیتی هوشمند و مقاوم بیش از پیش احساس می شود. این پژوهش با هدف ارائه یک معماری نوین ترکیبی مبتنی بر بلاکچین و هوش مصنوعی برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری پیشرفته انجام شده است. مدل پیشنهادی با بهره گیری از قابلیت های یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای پیچیده حملات و مکانیزم های بلاکچین برای تامین امنیت و غیرقابل دستکاری بودن داده های امنیتی، یک چارچوب یکپارچه ارائه می دهد. در این مقاله پس از تحلیل چالش های امنیت سایبری معاصر، معماری پیشنهادی با جزئیات تشریح شده و عملکرد آن در مقابله با انواع حملات شامل DDoS، نفوذ، بدافزار و حملات روز-صفر مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد مدل ترکیبی پیشنهادی با دقت ۹۷.۸% در تشخیص حملات و کاهش ۶۲% زمان پاسخ نسبت به سیستم های متداول، عملکرد قابل توجهی داشته است. این معماری با قابلیت توسعه پذیری و انعطاف پذیری بالا، می تواند در محیط های مختلف از زیرساخت های حیاتی تا شبکه های سازمانی پیاده سازی شود.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، بلاکچین ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، تشخیص نفوذ ، پیشگیری از حملات