بررسی متغیرهای موثر بر انتخاب سهام بر اساس تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و ارتباط آن با بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران
فایل این در 168 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
تحقیق حاضر به بررسی متغیرهای موثر بر انتخاب سهام بر اساس تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و ارتباط آن با بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. سرمایه گذاران در بورس اوراق بهادار باید عوامل متعدد اثرگذار بر سهام را ارزیابی نمایند؛ طبیعی است که این شناسایی و ارزیابی مستلزم به کارگیری سرعت و دقت لازم می باشد. رویکرد تصمیم گیری چند شاخصه که در این مقاله در خصوص آن بحث شده است, یکی از رویکردهایی است که می تواند باعث تقویت استنتاج نهایی سرمایه گذار، به عنوان یک تصمیم گیرنده، شود. در راستای این هدف تعداد 84 شرکت واجد شرایط تحقیق برای سال مالی 1386 انتخاب گردید. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی, یکی از فنون تصمیم گیری چند شاخصه(MADM) است. منطق تحلیل سلسله مراتبی به گونه ای ماتریس های حاصل از مقایسه زوجی را با یکدیگر تلفیق می کند که تصمیم بهینه حاصل شود. برای خلاصه نمودن معیارهای مشترک از تکنیک تحلیل عاملی استفاده گردید. نتیجه نهایی تحقیق, مهم ترین عوامل موثر بر انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار تهران شناسایی نمود. بر همین اساس, مهم ترین متغیر های موثر عبارت بودند از روند سود سهام، روند سود تقسیمی، سود تقسیمی هرسهم، سود هرسهم نسبت سود خالص به فروش، نسبت سود عملیاتی به فروش، نرخ بازده حقوق صاحبان سهام، نرخ بازده داراییها.نتایج به دست آمده از این تحقیق بیانگر آن است که بین نتایج حاصل از مدل AHP و نرخ بازده سهام شرکتها رابطه معنی داری وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد پورغفار
مدرس گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
رسول برادران حسن زاده
دانشیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
یونس بادآور نهندی
دانشیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :