ارزیابی کارایی پایگاه های داده بارش برای حوضه های آبریز کوچک (مطالعه موردی: حوضه آبریز کارده)
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 20، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 17
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-20-2_003
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
چکیده مقاله:
پایگاه های داده بارش یکی از منابع ارزشمند برای تامین داده در مناطقی هستند که دارای کمبود اطلاعات مشاهداتی می باشند. با این وجود، کارایی اطلاعات دریافتی از این پایگاه ها معمولا در مقیاس های بزرگ مورد ارزیابی قرار گرفته است. از این رو در مطالعه حاضر، عملکرد سه پایگاه داده بارش شامل GPCC، MSWEP و TerraClimate در تخمین بارندگی ماهانه در حوضه آبریز کارده مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور، داده های بارش شش ایستگاه زمینی فعال در منطقه گردآوری و با داده های ماهانه این سه پایگاه طی یک دوره زمانی۳۰ ساله از ۱۹۹۰ تا ۲۰۱۹ مقایسه شدند. برای تحلیل دقت این پایگاه داده ها از چهار شاخص آماری شامل ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب کارایی نش-ساتکلیف (NSE)، ضریب تعیین (R^۲) و ضریب باقی مانده (CRM) استفاده شد. همچنین به منظور تبیین دقیق تر نتایج، از نمودارهای عنکبوتی برای بررسی همبستگی ماهانه، نمودارهای جعبه ای برای مقایسه توزیع شاخص ها و نمودار تیلور برای تحلیل ترکیبی خطا و انحراف معیار استفاده گردید. نتایج حاصل نشان داد که مقدار شاخص های ارزیابی پایگاه داده GPCC شامل RMSE، CRM، NSE و R^۲ برای متوسط حوضه آبریز کارده به ترتیب ۵۱/۷، ۰۷/۰-، ۷۱/۰ و ۷۴/۰ می باشد که بالاترین همخوانی را با داده های مشاهداتی داشته و عملکرد بهتری نسبت به دو پایگاه دیگر ارائه داده است. پایگاه داده MSWEP عملکرد متوسط و قابل قبول داشت، در حالی که TerraClimate در بازنمایی ویژگی های آماری بارش منطقه از دقت کمتری برخوردار بود. براین اساس، استفاده از داده های پایگاه GPCC برای مطالعات بارش در مقیاس حوضه ای در حوضه آبریزکارده پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه عظیمی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
فرشته مدرسی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
حسین بانژاد
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سید علیرضا عراقی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :