بررسی شاخص های بهره وری فیزیکی و اقتصادی آب و شاخص آب مجازی در مزارع خیار استان همدان

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-20-2_009

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405

چکیده مقاله:

با عنایت به کاهش آب قابل استحصال در حوزه کشاورزی، محاسبه و بررسی شاخص های آب مجازی، بهره وری فیزیکی و اقتصادی آب، در محصولات مختلف زراعی و باغی، امری اجتناب ناپذیر است. در این تحقیق که در استان همدان و در سال زراعی ۱۴۰۱ انجام شد، به تعیین و ارزیابی سه شاخص آب مجازی (VW)، بهره وری فیزیکی (WP) و بهره وری اقتصادی (NBPD) محصول خیار، پرداخته شد. عملکرد محصول خیار، هزینه و درآمد حاصله از کشت، مقدار آب مصرفی و نیاز آبیاری این محصول در مزارع شهرستان های مختلف استان، جمع آوری و محاسبه شد. نتایج این پژوهش نشان داد بیشترین مقدار شاخص (VW) خیار ۷/۴۹۷ لیتر برکیلوگرم مربوط به شهرستان رزن و کمترین مقدار آن برابر با ۱/۲۲۵ لیتر برکیلوگرم مربوط به شهرستان فامنین می باشد و با درنظر گرفتن مساحت زیرکشت این محصول در شهرستانهای مختلف استان، بطور میانگین و برای کل استان، مقدار این شاخص برابر با ۳/۳۶۶ لیتر برکیلوگرم شد. همچنین بیشترین مقدار شاخص (WP) خیار ۴۴/۴ کیلوگرم برمترمکعب، مربوط به شهرستان فامنین و کمترین مقدار آن برابر با ۰۱/۲ کیلوگرم برمترمکعب مربوط به شهرستان رزن می باشد و با درنظر گرفتن مساحت زیرکشت این محصول در شهرستان های مختلف استان، بطور میانگین و برای کل استان، مقدار این شاخص برابر با ۷۳/۲ کیلوگرم برمترمکعب شد. شاخص محاسباتی (NBPD) نیز در شهرستان فامنین بیشترین مقدار را داشت که برابر با ۹/۱۵۲ هزار ریال بر مترمکعب و در شهرستان بهار کمترین مقدار و برابر با ۹/۴۰ - هزار ریال بر مترمکعب بود. این شاخص نیز با درنظر گرفتن مساحت زیرکشت خیار در شهرستان های مختلف استان، بطور میانگین و برای کل استان، محاسبه و مقدار آن برابر با ۷/۵ هزار ریال بر مترمکعب شد.

نویسندگان

حجت علیخانی مهوار

مربی پژوهش، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، همدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :