امکان سنجی ترکیب تصویربرداری فراطیفی و شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص تقلب پودر پسته

پسته به عنوان یکی از ارزشمند ترین خشکبار جهان، همواره هدف تقلب های اقتصادی قرار دارد. پودر پسته به دلیل کاربرد گسترده در صنایع غذایی، به شدت در معرض اختلاط با پودرهای ارزان قیمت و در برخی موارد مضر قرار دارد. هدف این پژوهش، توسعه یک روش سریع، غیرمخرب و دقیق مبتنی بر ترکیب تصویربرداری فراطیفی و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تشخیص تقلب پودر پسته رقم احمدآقایی با پودر باقالی بود. نمونه های پودر پسته خالص و مخلوط با درصدهای مختلف پودر باقالی (۰، ۲۵ و ۵۰ درصد وزنی) تهیه شدند. تصاویر فراطیفی نمونه ها در محدوده طیفی ۴۰۰ تا ۱۰۰۰ نانومتر توسط یک سیستم تصویربرداری فراطیفی اخذ گردید و میانگین طیف بازتابی هر نمونه استخراج شد. یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با یک لایه پنهان طراحی و آموزش داده شد. عملکرد مدل بر روی مجموعه آزمون که متشکل از ۳۰ درصد داده ها بود مقایسه گردید. نتایج نشان داد روش ترکیبی تصویربرداری فراطیفی و شبکه عصبی مصنوعی قادر است با دقت ۵۹/۹۴ درصد، تقلب پودر پسته با پودر باقالی را به صورت غیرمخرب و سریع تشخیص دهد. این روش پتانسیل بالایی برای کاربرد در خطوط تولید، آزمایشگاه های کنترل کیفیت و سازمان های نظارتی به منظور حفظ اصالت محصولات پسته و حمایت از حقوق مصرف کننده دارد.

کلیدواژه ها:

تقلب مواد غذایی ، پودر باقالی ، ارزیابی غیرمخرب ، تصویربرداری فراطیفی