بهینه سازی نقشه فرایندی و پیش بینی ویژگی های تک پاس اینکونل ۷۳۸LC به روش ذوب انتخابی لیزری با رگرسیون و الگوریتم ژنتیک

ذوب انتخابی لیزری (SLM) امروزه به عنوانی روشی برای ساخت قطعات بالک و پیچیده صنعتی مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به این که عیوب ساختاری عموما از پارامترهای فرایند ناشی می شوند، ارزیابی بهینه انتخاب پارامترها برای به حداقل رساندن عیوب موضعی مورد توجه بوده است. بنابراین، مدلی برای پیش بینی ویژگی های هندسی تک پاس بهینه بر اساس پارامترهای فرایند اصلی یعنی توان و سرعت روبش لیزر برای جلوگیری از ایجاد نقص در تک پاس های اینکونل ۷۳۸LC بر روی زیرلایه از جنس اینکونل ۷۳۸ ریختگری ارائه شد. نقشه فرایندی بهینه بر اساس استفاده از روش رگرسیون خطی همراه با الگوریتم بهینه سازی ژنتیک با پارامترهای ترکیبی بهینه (PαVβ) به دست آمد. در نهایت، بر اساس ویژگی های هندسی تک پاس ها، یک منطقه بهینه بر روی نقشه فرایندی مشخص شد. در توان ۳۲۵W و سرعت روبش لیزر ۸۰۰mm/s   با توجه به کاهش نسبت G/R، ریزساختار از ناحیه اتصال به زیرلایه تا بالای تک پاس، از دندریتی ستونی به دندریتی هم محور تغییر کرده است.

کلیدواژه ها:

Selective laser melting ، Inconel ۷۳۸LC ، Linear regression ، Genetic algorithm ، Microstructure. ، ذوب انتخابی لیزری ، اینکونل ۷۳۸LC ، رگرسیون خطی ، الگوریتم ژنتیک ، ریزساختار.