مهندسی ریزساختار فصل مشترک جوش مقاوم به ترک و خوردگی حین ترمیم سطحی چدن خاکستری با استفاده از جوشکاری IP-GMAW
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSTI-12-1_003
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
چکیده مقاله:
جوشکاری یکی از روش های تعمیر سطحی چدن ها می باشد. در این پژوهش تعمیر سطحی چدن خاکستری نخستین بار توسط روش جوشکاری قوس-فلز با سیم جوش ER۷۰S-۶ تحت جریان اینترپالسی، حرارت ورودی ۳۹۳J/mm و رقت ۱۷ درصد انجام شده است. همچنین جهت مقایسه نتایج، دو مورد نمونه با الکترود روپوش دار ENi-CI و E۶۰۱۳ جوشکاری شد. مطالعات ریزساختاری نشان داد که ریزساختار فصل مشترک نمونه از مارتنزیت با تیغه های ظریف و بینیت بالایی تشکیل شده است. علی رغم وجود فاز کاربید آهن (Fe۳C) در کنار آهن آلفا (α-Fe) در ناحیه فصل مشترک، تشکیل ناحیه اختلاط ناقص با تیغه های بینیتی در زمینه فریتی منجر به افزایش چقرمگی و مانع از تشکیل ترک شده است. سختی نمونه ER۷۰S-۶ مشابه با نمونه E۶۰۱۳ در فصل مشترک در حدود ۸۰۹ ویکرز بهدست آمد که از سختی نمونه ENi-CI، ۳۳۴ ویکرز بیشتر می باشد. نتایج آزمون های پتانسیل مدار باز و پلاریزاسیون پتانسیودینامیک نشان دادند که نمونه ER۷۰-CI با پتانسیل و جریان خوردگی ۶۵۳mV- و ۶/۸μA/cm۲ نسبت به نمونه ENi-CI (۶۲۲mV- و ۸/۹μA/cm۲) مقاومت پلاریزاسیون بالایی داشته و در برابر خوردگی گالوانیک مقاوم تر است.
کلیدواژه ها:
Gray cast iron ، Pulsed Gas metal arc welding ، Steel electrode ER۷۰S-۶ ، Surface repair ، Galvanic corrosion. ، چدن خاکستری ، جوشکاری سیم و قوس پالسی ، الکترود فولادی ER۷۰S-۶ ، تعمیر قطعات چدنی ، خوردگی گالوانیک.
نویسندگان
وحید ضیائی لاله
Faculty of Materials Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran.
حبیب حامدزرگری
Faculty of Materials Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran.
سهیل مهدوی
Faculty of Materials Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran.
حجت راشدی
Faculty of Materials Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :