تحلیل نحوه پاسخ دهی دانش آموزان به محتوای درسی با رویکرد سازنده گرایی( یک مطالعه موردی)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NTEL-2-2_003
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: سازنده گرایی به عنوان رویکردی کنش گرا در یادگیری، به دانش آموزان این امکان را می دهد که بر اساس دانش موجود خود برای درک عمیق تر و به کارگیری مفاهیم جدید فعالیت کنند. این مقاله نحوه پاسخ دهی دانش آموزان ابتدایی به محتوای درسی با رویکرد سازنده گرایی را بررسی می کند. روش شناسی پژوهش: دراین تحقیق میزان نحوه پاسخ دهی دانش آموزان به محتوای درسی با رویکرد سازنده گرایی تحلیل شد. جامعه آماری شامل دانش آموزان پایه های چهارم، پنجم و ششم دبستان است. به طور خاص، از مجموع ۵۱۸۱ دانش آموز پایه چهارم، ۵۱۵۳ دانش آموز پایه پنجم و ۵۰۲۱ دانش آموز پایه ششم، به صورت تصادفی ۱۲۱۷ نفر انتخاب شده اند. این انتخاب تصادفی به منظور تضمین تنوع و نمایندگی مناسب از جامعه آماری انجام شده است. ابزار گردآوری مشاهده می باشد و عبارت است از شناسایی، نام گذاری، مقایسه، توصیف و ثبت آنچه که روی می دهد. یافته ها: نتایج نشان داد که دانش آموزان با مشارکت در فعالیت های گروهی و پروژه های عملی تعامل بیشتری دارند که منجر به درک عمیق تر مفاهیم درسی می شود. همچنین، فعالیت های سازنده گرایانه به افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان کمک کرده و بهبود قابل توجهی در یادگیری و فهم محتوای درسی به همراه داشته است. بحث و نتیجه گیری: این یافته ها نشان می دهند که روش های سازنده گرایانه می توانند به طور موثری در ارتقاء کیفیت آموزشی و توسعه مهارت های شناختی و اجتماعی دانش آموزان موثر واقع شوند. این پژوهش به بررسی ابعاد جدیدی از سازنده گرایی در آموزش ابتدایی می پردازد و تاکید می کند که محیط های یادگیری باید به گونه ای طراحی شوند که ساخت دانش توسط دانش آموزان را پشتیبانی کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن قنبری شهواری
دانشجوی دکترای برنامه ریزی درسی ،دانشگاه آزاد،ایران ،واحدلامرد.
اسحق شیرینکام
استادیار گروه علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :