مقایسه کاربرد مدل های بیوکلیمایی و تعیین مناسب ترین آنها (مطالعه موردی: استان خوزستان)
محل انتشار: اولین همایش ملی جغرافیا، شهرسازی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,065
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GUPSD01_0116
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
آب و هوای هر منطقه عامل بسیار مهمی برای تعیین درصد فعالیت و نیز نوع فعالیت می باد. امروزه با پیشرفت علوم برای تعیین مناسب ترین شاخص زیست اقلیم انسانی از مدل های متفاوت اقلیمی در هر نقطه از روی کره زمین استفاده نمود. در این پژوهش جهت ارزیابی شرای اقلیم آسایش انسانی با استفاده از مدل های: ترجونگ و pmv و pet و شاخص بیوکلیماتیک (TCI)3، داده های 23 ایستگاه سینوپتیک استان خوزستاندریک دوره ی آماری 18 ساله (1991-2008) جمع آوری شد و داده های ناقص از طریق روش میان یابی کرجینگ بازسازی گردید. در این تحقیق 10 پارامتر: میانگین بارش ماهانه، میانگین دما، میانگین رطوبت نسبی، بیشینه دما، کمینه دما، بیشینه رطوبت نسبی، کمینه رطوبت نسبی، میانگین روزانه ساعات آفتابی متوسط سرعت باد، گردوغبار مورد ارزیابی واقع شد. روش این پژوهش بصورت توصیفی- تحلیلی است و هدف این مقاله بررسی و تعیین مناسبترین شاخص اقلیم آسایش انسانی استان خوزستان و تعیین تقویم زمانی شرایط آسایش انسانی بر اساس مدل های مذکور می باشد. برای تجزیه و تحلیل و پردازش دادهها و همچنین برای تهیه بانکاطلاعات از نرم افزار Excel و با استفاده از تکنیک GIS، نقشه های پهنه بندی شده رسم گردیده است. نتایج این پژوهش نشان داد که ترسیم نقشه های ماهانه وضعیت اقلیم آسایش در استان خوزستان، شرایط مطلوب از لحاظ آسایش اقلیمی در ماههای مارس (11 اسفند تا 12 فروردین) و نوامبر (12 آبان تا 10 آذر) فراهم خواهد بود. شاخص های PMV و PET تمام استان را پوشش می دهند و تیپ های حاصل از نتایج این شاخص ها بیشتر بوده و با وضعیت توپوگرافی و اقلیم استان در سایر ماههای سال مطابقت و همگونی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدفواد علوی نیا
کارشناس ارشد جغرافیای نظامی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
علی اصغر روشن
عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :