مدل سازی فرسایش خاک برای ازیابی طول شیب مناسب در مناطق مستعد خطر

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-13-47_008

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405

چکیده مقاله:

فرسایش خاک یکی ازمهم ترین چالش های زیست محیطی است که مستقیم بر پایداری سرزمین تاثیر می گذارد. در میان مدل های تجربی مختلف، معادله جهانی اصلاح شده فرسایش خاک (RUSLE ) به عنوان یکی از معتبرترین ابزارها برای برآورد میانگین بلند مدت کمی میزان فرسایش به کار می رود. دقت خروجی های این مدل به کیفیت و تفکیک مکانی مدل رقومی ارتفاع (DEM)، به ویژه در محاسبه عامل طول و شیب و دامنه (LS)، وابستگی زیادی دارد. این تحقیق با بهره گیری از رویکردهای زمین آماری و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، مناسب ترین اندازه سلول DEM برای برآورد عامل LS در مدل سازی فرسایش خاک تعیین شد. چهار DEM با اندازه های ۳۰، ۵۰، ۱۰۰ و ۳۰۰ متر تولید و با استفاده از تحلیل نیم واریوگرام و کریجینگ، وابستگی مکانی و دقت پیش بینی مورد ارزیابی قرار گرفت. تا تاثیراندازه سلول بر تنوع پذیری داده ها و دقت پیش بینی عامل LS بررسی شود. نتایج نشان داد که با افزایش اندازه سلول تا ۵۰ متر، اثر ناگت کاهش یافته و وابستگی فضایی داده ها افزایش می یابد، در حالی که با افزایش بیشتر اندازه سلول، میزان تنوع مکانی و دقت مدل کاهش می یابد. بر اساس مقایسه پارامترهای زمین آماری DEM ، با اندازه سلول ۵۰ متر مناسب ترین تفکیک مکانی برای محاسبه عامل LS در منطقه مورد مطالعه تشخیص داده شد. یافته های این پژوهش می تواند به عنوان مبنایی برای انتخاب بهینه تفکیک مکانی DEM در مطالعات فرسایش خاک و تحلیل های هیدرولوژیکی مشابه مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

فرسایش خاک ، مدل رقومی ارتفاع (DEM) ، عامل توپوگرافی LS ، GIS

نویسندگان

محمد الماسی نیا

استادیار، گرو ه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگا ه پیام نور، تهران،ایران

حسن علیزاده

دانشیار، گروه زمین شناسی، دانشگاه پیام تهران،ایران

شهریار ممزایی

۳- کارشناس دفتر امور روستایی وشوراهای استانداری اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alavi ,H.,Solaimani,K.,Shokrian,F.(۲۰۲۴). Esmaeil Mokhtarpour Investigation of Trend Changes of Hydroclimatic ...
  • Abedini, M.; Pasban, A.H. (۲۰۲۳). Analysis and Zoning of Soil ...
  • Ammar, A.K., Alaa, m., Fadhil, K., Alzahrani, H., & Hamad, ...
  • Anima S, Tirkey P, Nathawat S (۲۰۲۳) Use of satellite data, ...
  • Arami, A., Karimi Sangchini, A., Dinarund, M. (۲۰۲۱). Tracking severe ...
  • Bayati, Maryam, Sari,Behroz (۲۰۲۴). Identifying the centers at risk of ...
  • Blanco, H., Lal, R. (۲۰۰۸). Principles of soil conservation and ...
  • Chang, K. T., (۲۰۲۰). Introduction to Geographic Information Systems. (۵th ...
  • FAO. (۲۰۱۶). Status of the World’s Soil Resources ...
  • Gelagay, H.S. (۲۰۱۶). RUSLE and SDR Model Based Sediment Yield ...
  • Jim Ritter, P. Eng. (۲۰۱۵). Replaces OMAFRA Factsheet, Soil Erosion ...
  • Imad Ali,MaryamByatikhatibi(۲۰۲۵). Soil erosion risk mapping with RUSLE model using ...
  • Karami, Fariba; Mokhtari, Davoud; Farnoosh Ahmadi. (۲۰۲۳). The role of ...
  • Kayet, N., & Chakrabarty (۲۰۱۶). A. Hyper spectral Image processing ...
  • Kayet, N., et al. (۲۰۱۸). Evaluation of soil loss estimation ...
  • Leila Ooshaksaraie, Noor Ezlin Ahmad Basri, Azuraliza Abu Bakar and ...
  • Madadi, Aghil; Asghari Saraskanrood, Sayyd;Hajatpour Ghaleroodkhani, Hossein.(۲۰۲۴). Investigating land use ...
  • Merritt,W.S.,Letcher,R.A.,&Jakeman,A.J.(۲۰۰۳).Areviewoferosionandse-dimenttransportmodels. EnvironmentalModelling&Software, ۱۸(۸), ۷۶۱–۷۹۹ ...
  • Moore, I. D. & Wilson, J. P. ۱۹۹۲ Length-slope factors ...
  • Moses, AN .(۲۰۱۷). GIS-RUSLE Interphase Modelling of Soil Erosion Hazard ...
  • Piroozi, E; Madadi, M. (۲۰۲۳). Zoning of soil erosion potential ...
  • Sahoo, S., Dhar, A., Kayet, N., & Kar, A., (۲۰۱۶). ...
  • Serbaji, M., Bouaziz, M., & Weslati, O. (۲۰۲۳). Soil Water ...
  • Tung G. P., et al. (۲۰۱۸). INTEGRATED UNIVERSAL SOIL LOSS ...
  • Turner, B.L., et al. (۲۰۱۸). Scientific case studies in land-use ...
  • Wang, G., G. Z. Gartner, P. Parysow, and A. B. ...
  • Wang, G., G. Z. Gartner, P. Parysow, and A. B. ...
  • Webster, R. & Oliver, M. A. ۲۰۲۱. Geostatistics for environmental ...
  • Www.omafra.gov.on.ca/english/engineer/facts/۱۲-۰۵۳.htm Jan ۴, ۲۰۱۶ ...
  • نمایش کامل مراجع