تحلیل پویایی بازدهی ETFها تحت تاثیر متغیرهای کلان اقتصادی و رفتار سرمایه گذاران: رویکرد مدل GMM-PVAR
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ATE-13-2_008
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1405
چکیده مقاله:
این پژوهش به تحلیل پویایی بازدهی ETFها تحت تاثیر متغیرهای اقتصاد کلان و رفتار سرمایه گذاران با استفاده از مدل PVAR و رویکرد GMM می پردازد.داده های ماهانه دوره ۱۳۹۲ تا ۱۴۰۲ به کار گرفته شده و متغیرهای کلان (نرخ بهره بین بانکی، تورم، قیمت طلا، نرخ ارز) و متغیرهای رفتاری (احساسات سرمایه گذاران و ریسک گریزی) در چارچوب مدل خودرگرسیون برداری ساختاری پنلی تحلیل شده اند.نتایج توابع واکنش آنی نشان می دهد شوک مثبت ریسک گریزی موجب افت فوری بازده ETFها شده، در حالی که شوک احساسات سرمایه گذاران اثری تقویتی و پایدار دارد؛ همچنین نرخ بهره فشار نزولی معناداری بر بازده وارد می کند و ETFها نیز در انتقال شوک ها نقش فعال دارند، به گونه ای که افزایش بازده آن ها موجب کاهش ریسک گریزی و تقویت احساسات می شود و متغیرهای کلان نیز واکنش های مشخصی از جمله رفتار تدافعی قیمت طلا، واکنش کوتاه مدت تورم و روند افزایشی نرخ ارز نشان می دهند.نتایج FEVD بیانگر افزایش وابستگی متقابل متغیرها در افق بلندمدت و نقش برجسته نرخ بهره، ریسک گریزی و بازده ETF در توضیح نوسانات سایر متغیرهاست که بر ماهیت پویا و درون زای روابط بین عوامل رفتاری، متغیرهای کلان و بازده ETFها و اهمیت ETFها به عنوان کانالی برای انتقال شوک های مالی تاکید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیما کرامت
دانشجوی دکترای مهندسی مالی، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
سیدفخرالدین فخرحسینی
دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
محمود خدام
استادیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
میثم کاویانی
استادیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :