معرفی یک سیستم هشدار مبتنی بر پایداری طیفی برای تشخیص تغییرات میانگین و واریانس در متغیرهای فرآیند

این مقاله، یک روش جدید برخط برای تشخیص خطا و تولید هشدار در متغیرهای فرآیندی تک متغیره با بهره گیری از روش تحلیل طیفی ارائه می دهد. رویکرد جدید از «شاخص پایداری طیفی» برای پایش تغییرات کوچک و در حال توسعه (incipient) در میانگین و واریانس سیگنال فرآیند استفاده می کند. روش شاخص پایداری طیفی این کار را با اندازه گیری انحراف چگالی طیفی توان سیگنال فرآیند در زمان واقعی از یک مدل مرجع مربوط به شرایط عملیاتی نرمال محقق می سازد. این روش ذاتا حاوی یک مزیت مهم است: می تواند خطاهای در حال توسعه و با تغییرات کوچک را زودتر از روش های طراحی هشدار مبتنی بر تحلیل حوزه زمان تشخیص دهد. این روش به طور قابل توجهی از روش های مرسوم مانند CUSUM، باندهای مرده و تایمرهای تاخیر، و همچنین روش های پیشرفته تری که اخیرا معرفی شده اند، مانند سیستم های هشدار سری و آبشاری، عملکرد بهتری دارد. بررسی روش پیشنهادی از طریق مطالعات عددی و صنعتی، پتانسیل این روش را در بهبود چشمگیر پاسخگویی و دقت سیستم های هشدار صنعتی تایید می کند.

کلیدواژه ها:

سیستم های هشدار ، تشخیص خطا ، شاخص پایداری طیفی ، پایش ، تغییرات میانگین ، تغییرات واریانس