کاربست هوش مصنوعی در تقویت یادگیری خودراهبر در مدارس متوسطه

تحولات سریع در عرصه فناوری های نوین، ضرورت بازنگری در رویکردهای یاددهی–یادگیری را برجسته کرده است. یکی از مهم ترین این رویکردها، یادگیری خودراهبر است که به عنوان مهارتی کلیدی در موفقیت تحصیلی و پرورش استقلال دانش آموزان شناخته می شود. در این میان، بهره گیری از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی ظرفیت ها و سازوکارهای اثرگذاری هوش مصنوعی در تقویت یادگیری خودراهبر دانش آموزان دوره متوسطه انجام شد. در این مطالعه، با مرور مبانی نظری و پژوهش های پیشین، کارکردهایی همچون بازخورد هوشمند، شخصی سازی مسیر یادگیری، تحلیل عملکرد و تنظیم سطح دشواری محتوا تحلیل شد. یافته ها نشان داد استفاده هدفمند و هدایت شده از این ابزارها، در صورت فراهم بودن زیرساخت های لازم و توانمندسازی معلمان، می تواند به ارتقای خودنظارتی، مسئولیت پذیری تحصیلی و بهبود عملکرد آموزشی دانش آموزان منجر شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری خودراهبر ، هوش مصنوعی ، آموزش متوسطه ، فناوری های آموزشی ، خودتنظیمی یادگیری