مدل های یادگیری هیبریدی مبتنی بر شخصیت دانش آموزان؛ رویکردی نوین در شخصی سازی آموزش

با پیشرفت فناوری های آموزشی و نیاز روزافزون به شخصی سازی یادگیری، بهره گیری از ویژگی های شخصیتی دانش آموزان در طراحی سامانه های آموزشی اهمیت ویژه ای یافته است. این پژوهش با هدف توسعه و ارزیابی مدل یادگیری هیبریدی مبتنی بر شخصیت دانش آموزان انجام شد. مدل پیشنهادی، ترکیبی از داده های رفتاری دانش آموز در محیط های دیجیتال و پروفایل روان شناختی مبتنی بر مدل پنج عاملی شخصیت (Big Five) است. برای اعتبارسنجی مدل، شبیه سازی با استفاده از الگوریتم ترکیبی یادگیری ماشین و قواعد فازی انجام شد و عملکرد آن در پیش بینی بازده یادگیری و تطبیق مسیر آموزشی تحلیل گردید. نتایج نشان می دهد که مدل هیبریدی توانایی قابل توجهی در بهبود شخصی سازی یادگیری و ارتقای انگیزش و عملکرد تحصیلی دارد و پیشنهادهای آموزشی ارائه شده با ویژگی های فردی دانش آموزان هماهنگ است. این پژوهش می تواند چارچوب نظری و عملی برای طراحی سامانه های هوشمند آموزش فراهم آورد و مسیرهای تحقیقاتی آینده در تلفیق روان شناسی شخصیت و فناوری آموزشی را روشن سازد.

کلیدواژه ها:

یادگیری هیبریدی ، شخصی سازی آموزش ، مدل پنج عاملی شخصیت ، سامانه های هوشمند آموزشی ، الگوریتم های هیبریدی