بررسی قابلیت اطمینان سیستم های قدرت با مدل شبکه بیضی بلوک دیاگرام قابلیت اطمینان و گراف قابلیت اطمینان
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,284
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_275
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
قابلیت اطمینان ویژگی بسیار مهمی در طراحی و برنامه ریزی همه سیستمهای مهندسی می باشد. به منظور بررسی قابلیت اطمینان برای آن دسته از سیستم هایی که دارای گره های قابل اطمینان و مسیرهای غیرقابل اطمینان هستند مانند سیستم های ارتباطی، نمودار قابلیت اطمینان با استفاده از گیت های منطقی (RGGG) پیشنهاد شده است. و نیز جهت بررسی قابلیت اطمینان آن دسته از سیستم هایی که با گره های غیرقابل اطمینان و مسیرهای مطمئن مدل می شوند، گراف قابلیت اطمینان با گیت های منطقی (RBDGG) پیشنهاد می شود. که یک روش قابل فهم و دارای استفاده آسان برای آنالیز قابلیت اطمینان سیستم ها می باشد. یکی ازمشخصات منحصر به فرد RBDGG این است که از روابط گیت های منطقی مانند گیت AND و گیت OR برای درک بلوک دیاگرام قابلیت اطمینان (RBD) استفاده می شود. در این مقاله روابط مسئله برای مدل RBDGG و نیز روشی برای بدست آوردن مدل معادل شبکه بیضی بدون تشکیل درخت خطا و با درنظر گرفتن تک تک اجزا سیستم ارائه شده است و نتایج بدست آمده با مدل RGGG در شبکه بیضی در دو مثال مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
آنالیز قابلیت اطمینان ، بلوک دیاگرام قابلیت اطمینان با گیت های منطقی (RBDGG) ، شبکه های بیضی (BN) ، گراف قابلیت اطمینان با گیت های منطقی (RGGG)
نویسندگان
محمد مقامیان زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران
حسن براتی
استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :