یادگیری تطبیقی با هوش مصنوعی در هنرستان ها

هنرستان ها به عنوان مراکز اصلی تربیت نیروی انسانی ماهر، نیازمند روش های آموزشی نوینی هستند که بتوانند تفاوت های فردی هنرجویان را پوشش دهند. روش های سنتی آموزش غالبا قادر به پاسخ گویی به نیازهای متنوع دانش آموزان نیستند و این امر منجر به کاهش انگیزه و افت تحصیلی می شود. در سال های اخیر، یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان رویکردی نوین مطرح شده است که با تحلیل داده های آموزشی، مسیر یادگیری هر هنرجو را شخصی سازی می کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش یادگیری تطبیقی در ارتقای کیفیت آموزش هنرستان های فنی و حرفه ای انجام شده است. در این مطالعه، داده های آموزشی هنرجویان با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین تحلیل گردید و نتایج نشان داد که به کارگیری یادگیری تطبیقی موجب افزایش عملکرد تحصیلی، ارتقای انگیزه یادگیری و آمادگی بیشتر برای ورود به بازار کار می شود. یافته ها بیانگر آن است که استفاده از هوش مصنوعی در آموزش هنرستان ها می تواند به عنوان راهکاری موثر برای بهبود کیفیت آموزشی و کاهش شکاف های فردی مورد توجه سیاست گذاران آموزشی قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی ، آموزش فنی و حرفه ای ، هنرستان ، شخصی سازی یادگیری ، داده کاوی آموزشی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، ارتقای کیفیت آموزش ، انگیزه یادگیری ، آمادگی شغلی