پیشرانهای موثر بر تحقق گردشگری هوشمند در شهر رشت

فایل این در 127 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

گردشگری هوشمند بهعنوان یک رویکرد نوین در صنعت گردشگری، به بهره برداری از فناوری های پیشرفته و داده های بزرگ برای بهبود تجربه گردشگران و مدیریت منابع گردشگری می پردازد. شهر رشت، بهعنوان یک مقصد گردشگری با شهرت جهانی در زمینه خوراک شناسی، پتانسیل بالایی برای تحقق گردشگری هوشمند دارد. هدف از پژوهش حاضر بررسی پیشرانهای موثر بر تحقق گردشگری هوشمند در شهر رشت است. رویکرد پژوهش حاضر ترکیبی از منظر هدف کاربردی و همچنین بر مبنای ماهیت توصیفی تحلیلی می باشد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها و احصا پیشرانهای گردشگری هوشمند از نرم افزار میکمک استفاده گردید. نتایج تحقیق حاکی از آن است که شاخص های تاثیرگذار در روابط بین پیشرانها و دیگر شاخص ها و همچنین شاخص هایی که در آینده سازمان فضایی توسعه گردشگری هوشمند شهر رشت نقش مهمی ایفا می کنند عبارتند از: بهینه سازی مصرف انرژی در محیط های گردشگری، ارائه خدمات رزرواسیون آنلاین، ارائه خدمات مبتنی بر آنالیتیکس گردشگری، ارائه خدمات پشتیبانی، استفاده از تکنولوژی RFID برای مدیریت تجربه گردشگری، ارائه خدمات مبتنی بر تصویربرداری پیشرفته، استفاده از ربات ها در صنعت گردشگری، ارائه خدمات مبتنی بر یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده های گردشگری، ارائه خدمات هوشمند، ارائه خدمات مبتنی بر بلاک چین و استفاده از تکنولوژی بلوتوث در مکانهای گردشگری. همچنین شاخص هایی که بیشترین و مهم ترین نقش را در تنظیم روابط بین متغیرها برای رشد و بهبود توسعه گردشگری هوشمند شهر رشت دارند و میتوانند با حفظ تعادل فضایی بین دیگر شاخص ها، کمک زیادی به توسعه سیستم گردشگری هوشمند شهر رشت در آینده داشته باشند عبارتند از: سیستم های توصیه و تکنیک های شخصی سازی، فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)، اینترنت اشیاء (IoT)، واقعیت افزوده (AR) و بهینه سازی تجربه گردشگران.

نویسندگان

سعید نیک روش ماسوله

کارشناسی ارشد مدیریت جهانگردی گرایش بازاریابی، دانشگاه تهران ، تهران، ایران

امین فرجی

دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران. قم ، ایران

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :