روشی در جهت بهبود الگوریتم های طبقه بندی داده ها با استفاده از تاپسیس
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 726
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_084
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
داده کاوی یکی از ده علم رو به رشد دنیا است و یکی از مهمترین الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم های مبتنی بر مدل های پیشگویی است که برای پیش بینی آینده به کار برده می شود. در این مقاله به منظور بهبود دقت الگوریتم های طبقه بندی در داده کاوی، از تکنیک مرتب سازی عملکرد بر اساس شباهت به راه حل ایده آل که یکی از معتبرترین تکنیک های جبرانی تصمیم گیری چند معیاره می باشد، و نیز تکنیک وزن دهی آنتروپی برای وزن دهی به خصیصه ها استفاده شده است که مزیت اصلی آن حجم بسیار کم پردازش اطلاعات نسبت به سایر الگوریتم هاست. همچنین از توابع فازی برای بهبود دقت این روش استفاده کرده ایم. بر اساس آزمایش های انجام شده بر روی سه پایگاه اطلاعاتی استاندارد، نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای روش پیشنهادی نسبت به اکثر الگوریتم های طبقه بندی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید نیلی احمد آبادی
عضو هیئت علمی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مسعود نجفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
امید قربانی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی
علیرضا نیازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :