هوشمندسازی سامانه های شکایات مردمی برای عدالت فضایی در مناطق حاشیه نشین (ادغام پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و سامانه های اطلاعات جغرافیایی)

هدف مناطق حاشیه نشین شهری به دلیل ضعف زیرساخت ها، تراکم جمعیت و کمبود منابع بیش از سایر نواحی با مشکلات اجتماعی و محیطی روبه رو هستند. سامانه های دریافت شکایات مردمی مانند سامانه ۱۳۷ مشهد کانالی مهم برای گزارش مسائل شهری اند، اما روش های دستی موجود در تحلیل و مکانیابی این داده ها موجب کندی پاسخگویی و نابرابری در تخصیص منابع می شود. این مقاله مروری با بررسی ظرفیت فناوری های هوشمند در تحول مدیریت شکایات شهری به تحلیل مطالعات اخیر در حوزه هوش مصنوعی می پردازد. تمرکز اصلی بر بینایی ماشین (CV) برای استخراج اطلاعات از تصاویر شهروندان و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای مکان یابی و اولویت بندی مداخلات است. یافته ها نشان می دهد ادغام CV و GIS امکان شناسایی خودکار معضلات، پایش بلادرنگ زیرساخت ها و توزیع عادلانه تر خدمات را فراهم می کند. همچنین پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان ماژول مکمل برای تحلیل شکایات متنی و صوتی مطرح می شود. چارچوب پیشنهادی شامل پنج مولفه است: گردآوری داده های چندرسانه ای، پردازش تصویر، تحلیل، مکانی الگوریتم های اولویت بندی و داشبورد مدیریتی. تمرکز بر این رویکرد می تواند عدالت فضایی را ارتقا دهد و زمینه ساز سامانه های هوشمند چندوجهی آینده شود.

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین (CV) ، سامانه های اطلاعات جغرافیایی (GIS) ، پردازش زبان طبیعی (NLP) ، سامانه شکایات مردمی ، عدالت فضایی ، شهر هوشمند