هوش مصنوعی ابزاری نوین برای مدیریت ریسک و تحلیل داده های مالی در نظام بانکداری ایران

بانک ها و نهادهای مالی متعارف در حوزه های مختلف از جمله اعطای تسهیلات، سرمایه گذاری، صدور انواع گواهی سپرده، صدور ضمانت نامه ها و... با انواعی از ریسک ها مواجه هستند و بانک های اسلامی علاوه بر این، با اصول فقهی و اجتناب از ربا، با چالش های خاصی در حوزه مدیریت ریسک مواجه بوده و نسبت به بانک های متعارف با تحلیل داده های مالی پیچیده تری از جمله ریسک شرعی مواجه اند. در این راستا استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک و تحلیل داده های مالی به منظور پایش سریع و دقیق تر جریان های نقدی، ارزیابی شرعی و مالی مشتریان همچنین مدیریت عدم تقارن اطلاعاتی جهت کارایی در نظام بانکداری اسلامی بسیار با اهمیت است. هدف مقاله بررسی هوش مصنوعی به عنوان ابزاری جدید برای کنترل ریسک و تحلیل داده های مالی در نظام بانکداری اسلامی است. در این راستا با مطالعه کتب و مقالات داخلی و خارجی به صورت مروری به موضوع پرداخته شد. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی و زیرشاخه های آن (یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده های کلان) می تواند راهکارهای دقیق و کارآمدی را برای شناسایی، ارزیابی و کنترل انواع ریسک در بانکداری اسلامی ارائه دهند. همچنین نتایج نشان داد که هوش مصنوعی ابزاری قوی در مدیریت ریسک محسوب شده به طوری که می تواند دقیق تر، سریع تر و کاراتر عمل نموده و در تحلیل داده های مالی، توام با افزایش دقت بوده لذا از بسیاری خطاهای انسانی و زیان های احتمالی جلوگیری می نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت ریسک ، تحلیل داده های مالی ، صنعت بانکداری