هوش مصنوعی در مدیریت پروژه های دولتی: پیش بینی زمان، هزینه و ریسک ها برای بهبود تصمیم گیری اجرایی

مدیریت پروژه های دولتی با چالش های مهندسی متعددی از جمله محدودیت منابع، تغییرات زمان بندی و ریسک های عملیاتی و مالی مواجه است. این مقاله کاربرد هوش مصنوعی را در بهینه سازی فرآیندهای مهندسی پروژه های دولتی بررسی می کند. روش تحقیق بر اساس تحلیل داده های پروژه های مهندسی واقعی و مدل سازی کمی شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) طراحی شده است. داده ها شامل زمان بندی فعالیت ها، هزینه تجهیزات و منابع، و ریسک های ناشی از تاخیر و تغییر مشخصات فنی بودند. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های پیش بینی عددی، توانایی پیش بینی دقیق زمان تکمیل فعالیت ها، برآورد هزینه های پروژه و شناسایی ریسک های بحرانی بررسی شد. نتایج نشان داد که مدل های هوش مصنوعی قادر به شناسایی الگوهای پیچیده در داده های مهندسی و ارائه پیش بینی های عملی برای برنامه ریزی بهتر پروژه ها هستند. علاوه بر این، پیاده سازی سیستم های هوشمند می تواند بازدهی منابع، کاهش تاخیرها و کنترل هزینه ها را بهبود بخشد. تحلیل داده ها و نتایج شبیه سازی ها نشان داد که ترکیب مهندسی پروژه، تحلیل آماری و هوش مصنوعی یک چارچوب عملی و قابل اتکا برای تصمیم گیری مهندسی در سازمان های دولتی ایجاد می کند. در نهایت، مقاله پیشنهادهایی برای کاربرد عملی این روش ها در مدیریت پروژه های مهندسی ارائه می دهد و اهمیت تلفیق مهندسی، داده و هوش مصنوعی را در موفقیت پروژه های دولتی برجسته می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت پروژه ، پروژه های دولتی ، پیش بینی ریسک ، برآورد زمان و هزینه