کاربرد کلان داده ها در مدیریت امنیت اطلاعات سازمانی

در این مطالعه با هدف و بررسی ارزش کاربرد فناوری کلان داده (BDT) در مدیریت امنیت اطلاعات سازمانی (EIS) انجام شده است. هدف آن توسعه یک مدل پیش بینی ریسک مبتنی بر تحلیل کلان داده برای افزایش قابلیت حفاظت از امنیت اطلاعات شرکت ها است. یک سیستم تحلیل کلان داده که می تواند ریسک های امنیتی بالقوه را در زمان واقعی نظارت و شناسایی کند، با طراحی الگوریتم های پیچیده، تحلیل شبکه و مدل های یادگیری ماشین ساخته شده است. برای انواع مختلف تهدیدات امنیتی، این سیستم مهندسی از ویژگی و فرآیندهای آموزش مدل برای استخراج شاخص های کلیدی ریسک و بهینه سازی عملکرد پیش بینی مدل استفاده می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل پیش بینی ریسک ساخته شده در مجموعه آزمون عملکرد عالی دارد و مساحت زیر منحنی آن به ۰.۹۵ می رسد که نشان می دهد این مدل توانایی تمایز خوب و دقت پیش بینی بالایی دارد. علاوه بر این، در عملکرد و ریسک چند کلاسه، این مدل به دقت متوسط ۰.۸۷ دست می یابد. در مقایسه با روش قدیمی و سنتی، دقت هشدار اولیه و سرعت پاسخ به شرکت ها به حوادث مختلف امنیت اطلاعات را به طور قابل توجهی بهبود بخشیده است. بنابراین، این مقاله اثربخشی و امکان سنجی اعمال BDT در مدیریت ریسک EIS را تایید می کند و مدل پیش بینی ساخته شده با موفقیت، پشتیبانی فنی قوی برای حفاظت از EIS ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

فناوری کلان داده ، امنیت اطلاعات سازمانی ، مدل پیش بینی ریسک ، امنیت اطلاعات