استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق در تشخیص بیماری MS بر روی تصاویر MRI

هوش مصنوعی که امروزه با اصطلاح هوش مصنوعی AI نیز شناخته می شود، روشی نوین برای ساخت ابزارهایی هوشمند با الگوبرداری از هوش انسان می باشد. ابزاری که شبیه انسان فکر کند و به جای او تصمیم بگیرد. در حقیقت این فناوری همان ماشین برنامه نویسی شده به دست انسان است که با هدف سهولت در انجام امور روزمره طراحی شده است. بیماری ام اس (MS) بیماری مزمنی است که با درگیری نواحی مختلف سیستم عصبی مرکزی موجب بروز علایم بالینی متفاوتی در بیمار می گردد و در درازمدت می تواند منجر به درجات مختلفی از ناتوانی گردد. این بیماری عمدتا در سنین ۲۰ تا ۴۰ سال دیده می شود و زنان را بیش از مردان مبتلا می کند. مولتیپل اسکلروزیس (MS) مغز و نخاع را تحت تاثیر قرار می دهد و باعث ایجاد طیف گسترده ای از علائم بالقوه از جمله مشکلات بینایی، حرکت دست یا پا، اختلال در تعادل و بینایی می شود. بیماری ام اس یک بیماری سیستم عصبی مرکزی است که می تواند علائمی را در سراسر بدن ایجاد کند. اکثر متخصصان معتقدند که این یک وضعیت خودایمنی است که در آن سیستم ایمنی به اشتباه به بافت های طبیعی بدن حمله می کند. در این مقاله هدف تشخیص بیماری ام اس با استفاده از یادگیری عمیق می باشد که به این منظور از تصاویر MRI استفاده می شود سپس تصاویر وارد شبکه عصبی کانولوشن دو بعدی می شود که با استفاده از ویژگی های بهینه به تشخیص بیماری ام اس پرداخته و با صحت ۹۹.۷۶ درصد این بیماری تشخیص داده شده است.

کلیدواژه ها:

ام اس ، شبکه عصبی کانولوشن ، یادگیری عمیق ، ام آر آی مغز