بازنمایی ساختارهای تعاملی یادگیری در کلاس درس با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی و هوش مصنوعی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SREE-7-71_023

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1405

چکیده مقاله:

محیط کلاس درس صرفا فضایی برای انتقال دانش نیست، بلکه بستری اجتماعی است که در آن یادگیری در نتیجه تعاملات پیچیده میان فراگیران و معلم شکل می گیرد. بخش قابل توجهی از این تعاملات در قالب الگوهای ارتباطی پنهان رخ می دهد که در رویکردهای سنتی پژوهش کمتر قابل مشاهده بوده است. هدف این مقاله تبیین امکان بهره گیری از تحلیل شبکه اجتماعی و روش های مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و تفسیر ساختار تعاملات آموزشی در کلاس درس است. تحلیل شبکه ای می تواند روابط میان فراگیران را به صورت نظام مند ترسیم کرده و موقعیت های ارتباطی مختلف را آشکار سازد، در حالی که ابزارهای هوشمند امکان تحلیل داده های پیچیده آموزشی و کشف الگوهای پنهان در جریان تعاملات را فراهم می کنند. ترکیب این دو رویکرد می تواند دیدگاه تازه ای درباره پویایی های یادگیری ارائه دهد و زمینه ای برای طراحی محیط های آموزشی مشارکتی، متعادل و مبتنی بر شواهد فراهم سازد.

نویسندگان

حامد حسین نژاد

کارشناسی علوم تربیتی گرایش ابتدایی و پیش دبستانی، آموزگار ابتدایی، آذربایجان غربی، خوی

اکبر خلیلی

کارشناسی شیمی محض، آموزگار ابتدایی، آذربایجان غربی، خوی

علی بابایی

کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی، آموزگار ابتدایی، آذربایجان غربی، خوی

احسان نجفی

سطح دو حوزه علمیه، آموزگار ابتدایی، آذربایجان غربی، خوی

حسین قرالو

سطح دو حوزه علمیه، آموزگار ابتدایی، آذربایجان غربی، خوی