بازمهندسی فرآیند یاددهی-یادگیری کلاس های چندپایه با تکیه بر سامانه های شخصی ساز هوش مصنوعی

کلاس های چندپایه، به ویژه در دوره ابتدایی، از پیچیده ترین موقعیت های آموزشی به شمار می آیند؛ زیرا معلم ناگزیر است به صورت هم زمان نیازهای یادگیری دانش آموزانی را مدیریت کند که از نظر پایه تحصیلی، سطح آمادگی، سرعت یادگیری و ویژگی های شناختی تفاوت های معناداری دارند. در چنین فضایی، یکسان سازی آموزش نه تنها کارآمد نیست، بلکه می تواند به تعمیق شکاف های یادگیری و کاهش کیفیت فرایند یاددهی یادگیری بینجامد. در سال های اخیر، هوش مصنوعی و به ویژه سامانه های شخصی ساز مبتنی بر آن، به عنوان یکی از ظرفیت های نوظهور آموزشی، امکان بازاندیشی در شیوه های آموزش، ارزشیابی و پشتیبانی از یادگیری را فراهم ساخته اند. این سامانه ها با تحلیل داده های یادگیری، شناسایی تفاوت های فردی، پیشنهاد محتوای متناسب و تنظیم مسیرهای آموزشی انعطاف پذیر، می توانند زمینه بازمهندسی فرایند یاددهی یادگیری را در کلاس های چندپایه فراهم آورند. مقاله حاضر با رویکردی تحلیلی تبیینی، به بررسی ظرفیت ها، کارکردها و الزامات به کارگیری سامانه های شخصی ساز مبتنی بر هوش مصنوعی در کلاس های چندپایه ابتدایی می پردازد. تمرکز اصلی مقاله بر این مسئله است که چگونه می توان با بهره گیری از ابزارهای هوشمند، آموزش را از حالت یکنواخت و معلم محور به سمت یادگیری انعطاف پذیر، دانش آموزمحور و متناسب با نیازهای واقعی هر فراگیر سوق داد. یافته های نظری نشان می دهد که هوش مصنوعی، در صورت استفاده هدفمند و تربیتی، می تواند در طراحی فعالیت های متناسب با سطوح مختلف یادگیری، بازخورددهی فوری، پایش پیشرفت تحصیلی، کاهش بار اجرایی معلم و تقویت عدالت آموزشی نقش موثری ایفا کند. با این حال، تحقق این ظرفیت ها در گرو فراهم بودن زیرساخت های فناورانه، سواد دیجیتال معلمان، ملاحظات اخلاقی و بازتعریف نقش معلم در محیط های یادگیری هوشمند است. بر این اساس، بازمهندسی فرایند یاددهی یادگیری در کلاس های چندپایه نه به معنای جایگزینی معلم، بلکه به معنای توانمندسازی او از طریق فناوری های هوشمند برای پاسخ گویی دقیق تر به تنوع نیازهای یادگیرندگان است.

کلیدواژه ها:

کلاس های چندپایه ، یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، سامانه های شخصی ساز ، فرایند یاددهی یادگیری ، آموزش ابتدایی.